基于数字图像处理的答题卡识别方法 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：TalentScout大学2013-2014学年第二学期课程考核《图像处理》综合设计报告基于数字图像处理技术的答题卡识别方法学号姓名班级日e799bee5baa6e4b893e5b19e31333433623764期本人郑重声明：本人认真、独立完成了查找资料、编写程序、撰写报告等考核任务。签字：日期：摘要背景：随着科技的发展，电子与计算机技术的进步，答题卡的出现大大减轻教学工作者们批改试卷的工作量。答题卡是光标阅读机输入信息的载体，是配套光标阅读机的各种信息录入表格的总称。答题卡将用户需要的信息转化为可选择的选项，供用户涂写。OMR是用光学扫描的方法来识别按一定格式印刷或书写的标记，并将其转换为计算机能接受的电信号的设备，并根据信息点的涂与未涂和格式文件设置将信息还原。因此，如何将答题卡填涂的黑色区域识别出来并使用计算机进行处理是极为关键的。本论文探索了有效识别答题卡的方法，以matlab为工具，基于数字图像处理技术对答题卡填涂区域进行了识别，并对识别的结果进行了处理，得到了结果。本论文利用Hough变换的直线检测技术检测图像的倾斜度，判断图像是否倾斜，对存在倾斜的图像进行旋转校正。最终实现答题卡答案的定位和。
怎样分辨图片是否被修改过？ 不是指那种一眼能看穿的网络恶搞照片或修过的艺术照。好吧，我分享一下我的经验吧。我就不去讨论那些专业的数码变化原理了，我从实用主义的角度来阐述一下这个问题。。
我学的是图形图像处理应该考什么等级资格证 可以考《全国计算机数字图形图像应用技术等级证书》。《全国计算机数字图形图像应用技术等级证书》由教育部考试中心和北大方正集团有限公司面向社会联合推出，该证书分为一级、二级、三级三个级别。该证书是教育培训与严格的国家考试相结合的培训考试体系，学员应用能力的培养与考核贯穿培训的全过程。对学员学习结果的评价采取课程过程性考核与等级综合考试相结合的方式进行。课程过程性考核在培训过程中完成，主要检验学生对课程要求的操作技能掌握质量并用于指导学习进程；等级综合考试按国家教育考试有关规定组织考试实施，主要考查学生对该等级所设课程知识、技能的综合掌握能力。扩展资料《全国计算机数字图形图像应用技术等级证书》三个级别的主要培养目标为：1、一级（计算机数字图形图像应用技术普及级）主要培养相关行业的基本制作人员，同时面向社会普及数字图形图像技术，可供广大学习者提高自身计算机文化修养。该级别证书要求学习者能够掌握数字平面图形图像制作、编辑类软件的基本操作，具备基本的数字图形图像审美能力与制作能力，懂得欣赏数字图形图像的优秀作品并了解基本的制作过程，懂得相关行业的技术要求，能够进行数字图像的编辑、修改、。
如何从零基础入门并精通 PS？ 果然是零基础，提问给的信息不够啊。PS是个大坑，先送题主一句话：按需学习。PS能干的事儿多了，你想…
信息技术判断题 1对2错3错4错5对
做游戏与搞图形学有什么联系？ 题主在读大学打算以后去应聘游戏开发岗位，最近在学着OpenGL，在学习过程中发现图形学不仅仅是OpenGL有很…
数字图像处理题 怎么做？ 简答 1.图像增强的作用：满足特定的要求，主要是人眼的主观视觉感觉 图像增强的手段：基于点操作的图像增强（灰度级变换）、基于直方图的图像增强（直方图规定化）、基 于。
为什么Lena的那张图会成为数字图像处理的标准图？ 这张图片的代表性在哪里？还是说大家是看着小图想着原图，为了心情愉悦搞学术。（原图露点我就不贴了）
我想问，数字媒体艺术考研需要准备些什么，有什么好的学校推荐吗，谢谢？ 随着科技现代化发展，数字媒体艺术专业发展前景非常好，该专业毕业生，具备数字媒体制作，媒体艺术专业知识技能，艺术修养和综合能力运用，科学素养以及美术修养，既懂技术又懂艺术，利用计算机新的媒体设计工具，进行艺术作品设计，是复合型应用设计人才，经过大学几年的学习，掌握媒体艺术基本理论，知识技能，熟悉图形图像处理运用计算，熟练地掌握各种媒体制作软件。有着较好的美术素养和扎实的编程能力，平面设计，网络媒体，动画制作，数码视频编剧和虚拟现实等领域应用研发。大学毕业想考研，就需要做好充分的准备，数字艺术媒体考研，是根据各院校考研项目而命题，要考政治，英语，俄语，日语(三选一)。专业类，需考数字媒体艺术基础理论，综合考试，艺术学，影视艺术概论，作品分析等等。总之想考研还是有难度的，必须认真的复习，就是考上被录取了，思想上也要有充分的准备，学研中项目技能较多，如果大学里学的也是该专业考研还好，如是跨专业考研此专业，一定要有美术功底。和计算机绘图能力，数字媒体平面设计和动画设计等等。关于数字传媒艺术招研的学院有，中国传媒大学数字媒体艺术，中国美院，上海大学，江南大学，南开大学，哈工大，重庆大学，湖南大学，。
数字图像处理有哪些特点 1.信息量大，要求处理速度要快.2.各像素间相关性强，压缩潜力大.3.图像处理技术综合性强，对数学要求较高.
