为什么极大似然估计求导为 0 就是要求的值呢？
如何通俗地理解概率论中的「极大似然估计法」？ 这篇回答节选自我在gitchat平台专栏《机器学习中的数学：概率统计》中的一篇文章，我们谈好好谈一下极大…
关于化合物的熔沸点高低判断，什么时候考虑极化力，变形性，什么时候考虑晶格能？比如说NaCl和KCl，考虑极化力的话，钠半径小，极化力大，按理说应该更接近共价键，熔点。
最大似然估计和最小二乘法怎么理解？ 谢邀，这个问题下的答案很多是直接从机器学习领域过来回答的，很有启发性，让我了解了在别的领域是如何理…
极大似然法计算出的高斯分布的方差为什么会产生偏差？ 有问题，上知乎。知乎，可信赖的问答社区，以让每个人高效获得可信赖的解答为使命。知乎凭借认真、专业和友善的社区氛围，结构化、易获得的优质内容，基于问答的内容生产。
求方差和期望的各类估计量 矩估计E(x)=(x1+x2+.+xn)/n=BD(x)=E(x^2)-[E(x)]^2=A则矩估计为：=(x1+x2+.+xn)/n=(x1^2+x2^2+.+xn^2)/n-(x1+x2+.+xn)^2/n^2最大似然估计：必须知道x1，x2，x3.xn的分布情况.否则无法列出似然函数对离散分布.
可极化性和电负性什么关系 没有关系，是两个不同的概念。极化度又称可极化性，它表示成键的电子云在外界电场的作用下，发生变化的相对程度。极化度除了与成键原子的结构和键的种类有关外，还与外界。
什么叫可极化性？
两个参数的矩估计，似然估计会考吗？ 求二个参数的估计时，就是先求个EX=u，然后求EX2(平方)既二阶原点矩=xi的平方的平均值，（公式不好打）就可以求出。解：由题设条件，P(xi=i)=(p^i)(1-p)^(1-i)，i=0，1。①矩估计。E(x)=∑kp(xi=i)=0*(1-p)+1*p=p，而样本均值x'=(1/n)∑xi，∴E(x)=x'，p=(1/n)∑xi。②似然估计。xi=i，∴作似然函数L(xi，p)=∏(p^xi)(1-p)^(1-xi)=[p^(∑xi)](1-p)^(n-∑xi)，求？ln[L(xi，p)]/？p、并令其值为0，(∑xi)/p-(n-∑xi)/(1-p)=0，∴p=(1/n)∑xi。扩展资料：在已知系统模型结构时，用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。18世纪末德国数学家C.F.高斯首先提出参数估计的方法，用最小二乘法计算天体运行的轨道。20世纪60年代，随着电子计算机的普及，参数估计有了飞速的发展。参数估计有多种方法，有矩估计、极大似然法、一致最小方差无偏估计、最小风险估计、同变估计、最小二乘法、贝叶斯估计、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等。最基本的方法是最小二乘法和极大似然法。参考资料来源：-参数估计
极化力和极化作用有什么区别，分别怎么看他们的大小 极化力和极化作用没有区别，都是指某种离子使异号离子极化（即变形）的能力。极化力/极化作用的大小：1、电荷：阳离子电荷越高，极化力越强。2、半径：阳离子外壳相似电荷。
