关于数学期望的一个疑惑！为什么Ex=0！！ 这是个奇函数，从负无穷到零的积分和从零到正无穷的·积分大小相等，符号相反，加起来抵消了
数学期望E(2XEX)等于多少，为什么，根据是什么 E[2XE（X)]=E[2X]*E[E(X)]=2E(X)*E(X)=2E(X)*E(X)
数学期望E(x)和D(X)怎么求 数学期望为设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)，Var(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或方差）.
随机变量X的数学期望EX=2，方差DX=4，求EX2的值.答案我看不懂，求教。能教会我的来。 由于DX=EX^2-(EX)^2，所以EX^2=DX+(EX)^2=4+4=8推导的过程：DX=E[(X-E(X))^2]E[X^2-2*E(X)*X+(E(X))^2]E(X^2)-2*E(X)*E(X)+[E(X)]^2E(X^2)-[E(X)]^2
根据数学期望方差的不同计算公式 将第一个公式中括号内的完全平方打开得到DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2E(X^2)-(EX)^2
数学期望EX与E|X|的区别. 因为Ex=xf(x)在负无穷到0上的积分为负（x0)，在0到正无穷上为正（x>；0，f(x)>；0)在负无穷和正无穷的积分值的绝对值相同，符号相反，所以积分后的和即在负无穷到正无穷上的积分E(X)为0，而E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的.
数学期望EX与E|X|的区别。 因为Ex=xf(x)在负无穷到0上的积分为负（x，f(x)>；0)，在0到正无穷上为正（x>；0，f(x)>；0)在负无穷和正无穷的积分值的绝对值相同，符号相反，所以积分后的和即在负无穷到正无穷上的积分E(X)为0，而E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分不论在负无穷到0上的积分或者0到正无穷上都为正，且等于两倍的0到正无穷上的积分，所以期望等于根号下2/π，算数学期望的时候一定要考虑x的取值问题
E(X2)等于什么？有关数学期望 记D(x)为该数据的方差，E(x)为期望，则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2，这样就可以把E(X2)求出来，或者直接用定义法求也可以.
高中数学概率求数学期望EX 某社区zhidao组织了一个40人的社区志愿者服务团队，他们在一个月内参加社区公益活动的次数统计如表所示．活动次数专 1 2 3参加人数 5 15 20问(Ⅰ)从该服务团队中任意选3名志愿者，求这3名志愿者中至少有两名志愿者参加活动次数恰好相等的概率。(Ⅱ)从该服务团队中任选两名志愿者，用X表示属这两人参加活动次数之差的绝对值，求随机变量X的分布列及数学期望EX。解：数学期望EX=115/156
方差与数学期望的关系公式DX=EX^2-(EX)^2 不太清楚是什么意思 举例说下。谢谢 将第一个公式中括号5261内的完全平方打开得到DX=E(X^41022-2XEX+(EX)^2)E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2E(X^2)-(EX)^2若随机变量X的分布函1653数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。数学期望 完全由随机变量X的概率分布所确定。若X服从某一分布，也称 是这一分布的数学期望。若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数 等，。
