大数据学完出来干什么？ 大数据行业发展的方向有多少呢？相当多，分支就像树根一样繁多。但是繁多的分类背后，万变不离其宗的，是数据相关职位的职能，按照职能我们可以分为四类，对应的专业和职责分别是：数据分析—专业：统计学，数学，计算机，信息管理，金融—主要职责：运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义数据挖掘—专业：计算机、统计学、数学—主要职责：机器学习，算法实现数据工程师—专业：计算机、数学，统计学—主要职责：开发运用简单数据工具，实现数据建模等功能，需要业务理解数据架构师—专业：计算机、数学、—主要职责：高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化；需要有垂直行业经验一、数据分析相关职位首先，来看下数据分析师的情况。这个职位的主要技能是数据分析，附带数据挖掘，有少量的运用已有工具建模的需求。因为企业对这个职位的要求是作为业务部门的参考与辅助，因此希望是多面手。具体职位包括数据分析师(员/专员)，数据运营主管等。以深圳为例：如上，深圳数据分析师(员/专员)的月薪中位数为：￥10375元/月，以上图表显示：最低工资3K-4.5K，最高工资20K-30K。工资与年资的关系大致如下：最急需人才的行业如下(工资中位数)：数据显示，。
从事大数据工作，工资一般在多少 根据数据报告显示2113，大数据开发工程师的年薪5261约在24万左右，同时4102据数联寻英发布《大数据人1653才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，可以对应企业的以下这些招聘岗位：1.Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等2.数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等3.大数据运维&云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科对应岗位：大数据运维工程师精通任何方向之一者，均会“前(钱)”途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 。
数据分析师和数据挖掘工程师的区别是什么？
2018年年初从数据挖掘火到年底的NLP、推荐系统，2019年什么数据技术会火？ 我的观点是：任何一项技术项目从最初版本到商业实用，至少需要5-10年的过程。Hadoop最初版本2004实施，20…
大数据一般工资多少？ 在中国，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。具体待遇，城市、岗位和工作经验的不同，薪资也会有所差距，拿北京2017年的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，工资8K-10K，工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，工资10K-15K，工资无法确定。肯定的是一定超过百万。其他职位不一一举例，总体来说大数据技术人才的薪资是非常高而且很有发展前景的，北京如此，深圳、上海等大城市的薪资都是差不多的，对于二三线城市大数据的就业薪资虽然比不上一线城市，但与很多行业相比，也是高出不少的。求采纳，谢谢
深圳能提供数据挖掘、机器学习、计算机视觉、推荐系统等相关职位的公司都有哪些？ 深圳相关方向即可。腾讯、迅雷、wumii， 深圳提供的数据挖掘方向的职位和公司还是蛮多的，在华南区应该是最。http：// weixin.qq.com/r/30hje8f ELppRrYMY9x3N(二维码自动识别)
