统计专业转大数据专业怎么样？ 首先告诉你是完全可以的，本身统计学就是 数据岗位要求的相关专业，其实统计学也是数据分析方法必须的部…
本人统计学专业的大学生，要在matlab，c++，VB，汇编语言中选两门学习，怎么选更有利于发展？ 首先排除汇编语言，汇编语言基本与统计学没有关系；其次排除VB，因为VB已死，除了基于Office办公软件的VB…
如何分析回归模型的拟合度和显著性 模型的拟2113合度是用R和R方来表示的，一般大于52610.4就可以了；自变量的显著性是根据各4102个自变量系数后1653面的Sig值判断的，如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著，小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了。如果没有给出系数表，是看不到显著性如何的。回归分析(regression analysis)是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著，哪些不显著。利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精确程度。其用意：在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。拓展资料：回归模型（regression model）对统计关系进行定量描述的一种数学模型。如多元线性回归的数学模型可以表示为y=β0+β1*x+εi，式中，β0，β1，…，βp是p+1个待估计的参数，εi是相互独立且服从同一正态分布N(0，σ2)的随机变量，y是随机变量；x可以是随机变量，也可以是非随机变量，βi称为回归。
如何在中文核心期刊上发表论文？ ？www.zhihu.com NO5.关于费用：核心的期刊注重的学术水平，许多是不要任何费用的，因为来投稿的都是大腕，教授，院长专家之类的，如果你也是，那杂志社都抢的要。有的。
如何利用SPSS进行数据的集中趋势与离散程度分析 分析-描述统计zhidao-频率，在弹出的对话框中，调入要分析的变量，点统计量，会发现有集中趋势的指标，如均值，中位数，也有离散程度的指标，如方差，标准版差，选中这些。确定，即会自动给出结果。希望对权你有帮助，统计人刘得意
统计学专业，你的学校从大一到大四用了哪些教材？ https：//www.zhihu.com/question/340522502/answer/788293257^猴子打字问题https：//www.zhihu.com/question/330408241/answer/777567811 ？ 298 ？ ？ 34 条评论 ？ 。
我用spss软件进行回归分析后，模拟回归方程怎么写啊？ x1，x2.x5是5个自变量，1个y因变量。系数a图中是2113将x1与y建立一个线性回归模型，5261常量为1.956E-6，sig.也即4102P值=1>；0.05，无统计学意义，x1的斜率为-0.504，P=0.000，具有显著意义，常量和斜率看非标准化系数，得方程为y=-0.504x1+1.956E-6，这其实是个1653一元线性回归方程；然后逐渐的加入x2，x3，x4，x5进行二元线性回归，三元线性回归等。一旦有一个变量，如x3的P值>；0.05也就说明这个变量对模型的建立无统计学意义，在多元线性回归中也就可以无情的剔除掉。而由系数a图可知，x1，x2，x3，x4，x5的斜率P值都是0.000，也就是说都有意义，5个变量一个也不能剔除，全保留，也即要5个变量都有的模型6了。由模型汇总图也可知，模型1到6的调整R方是越来越大的，也即拟合的越来越好了。那么最终的线性方程就看模型6啦，常量0.002，x1斜率-0.860，x2斜率-0.713.后面看不到了。也即y=0.002-0.860x1-0.713x2.常量P值=0.974>；0.05无显著性意义，说明拟合的线过原点，也即常量值应为0，但是否能改为0这个我也不确定，但0或0.002差别不会太大的。
