归一化植被指数的产品算法 目前已有产品介绍目前已有产品包括中国2000～2009年以及内蒙古自治区、青海省、西藏自治区2010年8天、逐月、年均产品，分辨率为1km、0.01度，精度良好。模型算法NDVI的估算上采用通用的估算方法，并已通过中国科学院地理科学与资源所相关专家的判读与野外实测数据验证，空间一致性良好。TM/ETM算法如公式(1)：NDVI=(Band4-Band3)/(Band4+Band3)Modis算法如公式(2)：NDVI=(Band2-Band1)/(Band2+Band1)AVHRR算法如公式(3)：NDVI=(CH2-CH1)/(CH2+CH1)
请计算其归一化植被指数（NDVI）。并说明这两类地物的NDVI的特点。要求列出计算过程， NDVI=(p(nir)-p(red))/(p(nir)+p(red))=（近红外-红）/（近红外+红）=（TM4-TM3）/(TM4+TM3)NDVI（林地）=（65-25）/（65+25）=0.44NDVI（河流）=（18-36）/（18+36）=-0.331，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；
归一化植被指数NDVI的取值范围，并反映植被情况 NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关，-1≤NDVI≤1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。详见：http：//www.dsac.cn/DataProduct/Detail/20091000。附图：北京市植被指数图（做参考用）
归一化植被指数的植被指数 植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关。多种卫星遥感数据反演植被指数(NDVI)产品是地理国情监测云平台推出的生态环境类系列数据产品之一。
arcgis10.2如何计算归一化植被指数ndvi，在利用arcgi计算归一化植被指数或者其他参数时存在问题呢，计算结果应该为栅格数据，且值为区间范围的，结果计算后栅格值只有两种了。
如何利用envi软件提取归一化植被指数NDVI，evi软件是一款强大的遥感处理软件，正确的使用它可以帮助我们处理各种遥感分类问题，本经验介绍一下NDVI指数的提取方法。
用eards做出归一化植被指数后，怎样用arcgis得到植被覆盖度分级图，请详细说明
请计算其归一化植被指数（NDVI）。并说明这两类地物的NDVI的特点。要求列出计算过程， NDVI=(p(nir)-p(red))/(p(nir)+p(red))=（近红外-红）/（近红外+红）=（TM4-TM3）/(TM4+TM3)NDVI（林地）=（65-25）/（65+25）=0.44 NDVI（河流）=（18-36）/（18+36）=-0。.
写出Landsat TM归一化植被指数计算公式？并阐述它能反映植被信息的基本理由？ 遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数，可以知道不同季节的农作物对氮的需求量，对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI—归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2、-1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关；Landsat TM归一化植被指数计算公式NDVI=(band4-band3)/(band4+band3)
