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数学期望和算术平均的关系 数学期望 平均结果

2020-10-08知识2

数学期望和算术平均的关系 算术平均是来自样本的,是近似的;数学期望是母体的,是精确的。1、期望是个确定的数,是根据概率分布百得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称为均值,即\"随机变量取值的平均值\"之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。2、平均数(mean),是做多次实验之后,总度和的平均数。扩展资料:算数平均的特点1、算术平均数是一个良好的集中量数,具有反应灵敏、确定严密、简明易解、计算简单、适合进一步演算和较小受抽样变化的影响等优点。2、算术平均数易受极端数据的影响,这是因为平均数反应灵敏,每个数据的或回大或小的变化都会影响到最终结果。数学期望的性质:1、设X是随机变量,C是常数,则E(答CX)=CE(X)。2、设X,Y是任意两个随机变量,则有E(X+Y)=E(X)+E(Y)。3、设X,Y是相互独立的随机变量,则有E(XY)=E(X)E(Y)。4、设C为常数,则E(C)=C。参考资料来源:-数学期望参考资料来源:-算数平均数

均值和数学期望是什么?怎么区分 均值2113和数学期望没有区别。在概率论以及统计学5261中,数学期望4102或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的1653概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。在概率和统计学中,一个随机变量的期望值(或期待值)是变量的输出值乘以其机率的总和,换句话说,期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料数学期望的应用(1)经济决策假设某一超市出售的某种商品,每周的需求量X在10至30范围内等可能取值,该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值(每周只进一次货)超市每销售一单位商品可获利500元。若供大于求,则削价处理,每处理一单位商品亏损100元;若供不应求,可从其他超市调拨,此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时,超市可获得最佳利润。并求出最大利润的期望值。分析:由于该商品的需求量(销售量)X是一个随机。

平均工资为什么是平均值而不用数学期望值来计算? 两种方法算出来的结果是一样的。数学期望是概率论中的概念。本例中数学期望是工资乘以工资出现的概率,然后想加,工资的人数多少相当于工资概率大小;其结果与平均值算出结果相同。不善言辞,聊表己见。这是高中数学知识。

数学期望就是平均值吗? 数学期望离散型随机变量的数学期望定义:离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望.(设级数绝对收敛)记作.其含义实际上是随机变量的平均取值.

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