如何在MATLAB中进行正态分布检验 可以用JB(Jarque-Bera)检验，即 h=jbtest(x)例：x=normrnd(0，1，1，100)；jbtest(x)ans=0(正态分布)x=rand(1，100)；jbtest(x)ans=1(非正态分布)
matlab对大数据样本进行正态分布检验，为什么kstest给出的结果不服从正态分布？ 本人在对样本数据进行统计的时候，发现利用kstest()函数进行正态分布时，给出的结果h=1；但是看直方图分…
如何在MATLAB中进行正态分布检验 正态性检验有两种，看样本大小，小于50可以使用SW检验，大于50可以使用KS检验，但是50这个标准并不固定，因为学术上并没有固定好标准。你也可以结合两个检验结果进行判断即可。另外个人建议你可以使用傻瓜化的数据分析软件SPSSAU进行分析，里面直接就出来这样的结果，拖拽下就好了，不用写代码，而且有自动化文字分析，非常智能。
