请问 多因素方差分析怎么检验各因素间的交互效应 多因素的方差分差主要研究双因素的方差分析，其交互效应主要考察因素A与B的效应平方和。更多因素的方差分析的相互效应就复杂了，要想了解可参考相关专著。
重复测量方差分析，简单效应 你可以直接用重复测量，SPSS里面哪里包含了组内变量和组间变量。不需要单独分开，而且你分开是错误的，你的设计本来是三因素，而不是你说的三水平。然后结果有处理内效应，。
如何使用AMOS做方差分析、中介、调节、简单效应分析？ 如题 中介效应分析的常用方法 如图，自变量 X 作用于因变量 Y，路径系数 c。由于不涉及第三个变量，所以 c 代表自变量作用于因变量的总效应。一般情况下，只有当 c 显著或 。
写论文的过程中，什么时候用协方差分析，什么时候用方差分析？ 最近写论文的时候碰到了这个问题。我的样本来自三个国家（A，B，C）问卷是一组针对男性目标或女性目标（…
重复测量方差分析怎么分析单独效应 拆分数据后运用单因素方差分析来做
如何结合不同的效应模型进行方差分析 这里 是 因素第 水平的效应，是 因素第 水平的效应，是 与 的交互作用的效应。这个模型假定所有的效应都是常数，这种模型称为固定效应模型。这种效应模型的前提是，在试验中因素的每一水平都是人为选定的。除了效应是固定的常数外，还有另一种情况。如果我们把因素的水平看成一个总体，而试验中所取的水平是从这个因素水平总体中抽取的一个随机样本，这时，效应不再是固定的数，而是随机变量，这种效应模型称之为随机效应模型。方差分析按照效应来分可分为以下三种：1．固定效应模型，简称模型Ⅰ。试验中所有因素的水平都是人为选定的，因此它们的效应都是常数。2．随机效应模型，简称模型Ⅱ。试验中所有因素的水平都是随机选取的，因此它们的效应都是随机变量。3．混合效应模型，简称模型Ⅲ。试验中有一部分因素的水平是人为选定的，另一部分因素的水平是随机选取的，因此模型中有些效应是随机变量，有些是常数。对于固定效应模型的统计分析在前几节已详细说明了，在此不再赘述。以下我们不妨以双因素试验为例，分别讨论随机效应模型和混合效应模型的统计分析。
单因素方差分析与多因素方差分析的区别是什么？交互作用分析不显著说明了什么问题？两因素不能相互补偿吗？ 对交互作用做一个补充说明：交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异，A和B各有两个水平，则A1在B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异，反之也存在，这就说明存在交互作用.交互作用不是指两因素存在相互补偿作用，而是指相互影响对方的实验效应
SPSS三因素方差分析的简单简单效应语句？
