数据挖掘工程师怎么考？ 数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时，公司一般关注以下三个方面：他聪明吗？聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。他能否专注于项目？专注意味着在各种困难的环境内，仍能独立或合作完成项目。他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力，工作中涉及到的概念、问题、模型、结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质，需要一小时的面试，主要通过以下五个环节：1、简介如同交谈之初的寒暄一样，简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况，再回答对方的一些疑问。如果问题很复杂，可以将回答放到面试的最后阶段再处理。2、关于数据挖掘项目这是最为重要且耗时的面试阶段，询问候选人最近接手的数据挖掘项目的情况和处理方式。要提问的方面包括：他一开始是如何描述这个项目的项目持续了多长时间这个项目的关键问题是什么问题是如何得到解决的在数据挖掘项目中最为困难的阶段是什么最有趣的阶段又是什么在他眼里，客户是怎么样的团队的其他成员又是。
如何入门大数据（数据挖掘方面）？ 1、目前在职，工作和大数据不相关，但对大数据（数据挖掘方面）很感兴趣，想通过几年的时间学习准备，以…
数据库工程师和数据挖掘工程师就业前景怎样，考数据库系统工程师，有一定优势，但就就业来说，这个证书并不能保证你的就业，可以说是没什么用，只是在企业招聘时，你有这个。
毕业后想从事数据挖掘和数据分析方面的工作，需要考什么证书，或者需要做什么必要的准备？ 我目前在德国留学，在本领域有没有国际通用的一些证书之类的
如何在一年内成为数据挖掘工程师 数据挖掘工程师和数据分析师一样道理，你可以参考以下：什么是数据分析师？一个数据分析大牛是从严格意义上来讲，要懂数学和统计学知识、实体法还有一点黑客技术。目前很多想从事数据分析的，可能只会Excel，会做透视表，会VBA；进阶一点会写SQL，还懂点业务；再专业一些，有统计学基础，懂回归、时间序列、假设检验等等。这些对于专业的数据分析师，还都差了点火候。如果你有心想发展成为一个数据分析师，或者说某业务的资深数据分析专家，从技术层面来讲，你需要了解成为一个数据分析师的路径，6个步骤。第一步：统计、数据、机器学习关于数学知识，大学课堂会学过一部分，如果是数学科学类的专业会学得更精深。如果这一部分你需要弥补一下充充电，可汗学院、麻省理工都有相关的开放课程。关于统计学知识，推荐去udacity，openintro上系统的学习，统计还是需要一定思维的锻炼的。机器学习，可以一下斯坦福的课程，有公开课。第二步：编代码如果希望拥有专业水准的话，从编程基础到端到端的开发，一些技术的语言，比如R、Python、和一些商业软件的SAS、SPSS等，以及深入的交互式学习，这些你至少精通几门，其他懂一些最好。第三步：懂数据库数据分析大多应用实际。。
怎么从一个有算法基础但是没有项目经验的学生，成长为数据挖掘工程师？ 考研数一146分怒答。同养是其他专业想要尝试转数据挖掘，我的学习路线如下，供题主参考：1，coursera上NG…
想当数据挖掘工程师要报什么大学专业 本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。国内一批大学，211或者985最好。
数据挖掘工程师有前途吗 1.城建专业助理工程师任职资格证书说明取得相应的任职资格。
