数字图像处理如何去除周期性噪声 将该含噪声图像转化至频域，周期性噪声信号通过傅立叶变换转化成为频域的脉冲，容易去除。
数字图像处理的主要内容有哪些 1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2、图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。。
数字图像处理中的图像噪声有哪些主要类型，主要特点是什么？ 1.图像噪声按其产生的原因可以分为 外部噪声，即指系统外部干扰以电磁波或经电源串进系统内部而引起的噪声.如电气设备，天体放电现象等引起的噪声.内部噪声：一般又可分为以下四种：（1）由光和电的基本.
不要用翻译软件。最好是有模式噪音与数字图像处理相关专业知识的人来个专业的中文翻译，在线等 指纹可通过实验的方法来进行测定，如采集统一光照强度的多张图像进行平均，从而得到这些图像的系统要素。
图像处理中腐蚀算法是为了消除噪声的吗 图像降噪是图像处理中的专业术语。在现实生活中，我们看到的数字图像，在数字化和传输过程中由于常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，把这些图像称为含噪图像或者叫噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像降噪，有时候又称为图像去噪。图像滤波就是在尽量保留图像细节特征的条件下，对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
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中值滤波算法处理数字图像，去除椒盐噪声，图像变清晰，次数越多图像越模糊，但是怎么变回去呢？求反过程
数字图像处理中噪声图片，谁可以帮我在莱纳的图片上加入不同噪声？ 产生不同噪声，加到原图像上，imnoise即可，I=imread('eight.tif')；J=imnoise(I，'salt&pepper'，0.02)；figure，imshow(I)figure，imshow(J)
数字图像处理中的图像噪声有哪些主要类型，主要特点是什么？ 1.图像噪声按其产生的原因可以分为外部噪声，即指系统外部干扰以电磁波或经电源串进系统内部而引起的噪声。如电气设备，天体放电现象等引起的噪声。内部噪声：一般又可分为以下四种：（1）由光和电的基本性质所引起的噪声。如电流的产生是由电子或空穴粒子的集合，定向运动所形成。因这些粒子运动的随机性而形成的散粒噪声；导体中自由电子的无规则热运动所形成的热噪声；根据光的粒子性，图像是由光量子所传输，而光量子密度随时间和空间变化所形成的光量子噪声等。（2）电器的机械运动产生的噪声。如各种接头因抖动引起电流变化所产生的噪声；磁头、磁带等抖动或一起的抖动等。（3）器材材料本身引起的噪声。如正片和负片的表面颗粒性和磁带磁盘表面缺陷所产生的噪声。随着材料科学的发展，这些噪声有望不断减少，但在目前来讲，还是不可避免的。（4）系统内部设备电路所引起的噪声。如电源引入的交流噪声；偏转系统和箝位电路所引起的噪声等。2.图像噪声从统计理论观点可以分为平稳和非平稳噪声两种。在实际应用中，不去追究严格的数学定义，这两种噪声可以理解为：其统计特性不随时间变化的噪声称其为平稳噪声。其统计特性随时间变化而变化的称其为非平稳噪声。
