俺要去面试了，内容是阵列信号处理，如何准备呢？ 阵列信号处理可以看做现代数据信号处理的一个分支，主要内容是DOA估计和自适应波束形成。其中DOA常用的算法是快速子空间、MUSIC、ESPRIT算法等；自适应波束形成算法主要是在各种最优准则下，如最大信噪比、最小均方误差等，最优波束形成的计算。西电的廖桂生写过一本这方面的书，你可以参考一下。
MATLAB 程序详解（关于波束形成） 你这里有两个程序，第二个程序与第一个实质上是一样的，区别就是信号与导向矢量的写法有点不同，这里我就不注释了。还有，我下面附了一段我自己的写的程序，里面有SIM算法。G-S正交化算法等。是基于圆阵形式的，你的算法是基于线阵的，他们程序上的区别在于导向矢量的不同。我的算法是某项目中的，保证好使。建议学习波束形成技术，注意把程序分块，例如分成，求导向矢量；最优权值；形成波束等等。程序如下：4单元均匀线阵自适应波束形成图clearclcformat long；v=1；M=4；N=1000；快拍数f0=21*10^3；信号与干扰的频率f1=11*10^3；f2=15*10^3；omiga0=2*pi*f0；信号与干扰的角频率omiga1=2*pi*f1；omiga2=2*pi*f2；sita0=0.8；信号方向sita1=0.4；干扰方向1sita2=2.1；干扰方向2for t=1：N%信号adt(t)=sin(omiga0*t/(N*f0))；a1t(t)=sin(omiga1*t/(N*f1))；a2t(t)=sin(omiga2*t/(N*f2))；endfor i=1：M%信号的导向矢量：线阵的形式ad(i，1)=exp(j*(i-1)*pi*sin(sita0))；a1(i，1)=exp(j*(i-1)*pi*sin(sita1))；a2(i，1)=exp(j*(i-1)*pi*sin(sita2))；endR=zeros(M，M)；for t=1：Nx=adt(t)*ad+a1t(t)*a1+a2t(t)*a2；阵列对信号的完整响应R=R+x*x'；信号的协方差矩阵endR=R/N；。
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IAA-APES自适应波束形成算法这个Sk(n)公式是怎样算出来的？
频率与波速 这句话错了吧波源决定频率f，介质决定波速公式ν=λf比如当可见光频率从红到紫变大，如果一个红光和紫光射入均匀的玻璃介质，红光的频率与紫光不同，折射率紫光更大，紫光的波速更小，所以不相等只有要真空中因为都是光速才相等
如何一周学会波束形成和方位估计？
