正态分布中的Z值代表什么意义？比如说Z(0.05)=1.65，这个1. 这里的Z（α）表示是服从正态分布的随机变量X的上α分位点，它是一个整体，代表的是一个数，所谓的上α分位点指的是P{X>；Z（α）}=α.注意：这里Z(0.05)指的服从正态分布的随机变量X，P{X>；1.65}=0.05
SPSS软件中非参数检验Kolmogorov-Smirnov检验正态性，当z值和p值各为多少时说明符合正态分布？？？？ 恩，成立。只要p值大于0.05就说明样本的总体符合正态分布。
请问用SPSS19进行Z检验的具体步骤是什么？ SPSS软件中，没有设置z检验，可以用独立样本T检验来实现。因为T分析的极限就是标准正态分布，z检验也就是标准正态分布检验。Z检验（Z Test）又叫U检验。由于实际问题中大多数随机变量服从或近似服从正态分布，U作为检验统计量与X的均值是等价的，且计算U的分位数或查相应的分布表比较方便。通过比较由样本观测值得到的U的观测值，可以判断数学期望的显著性，我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为U检验（U-test）。扩展资料：X为样本值，M为u，sigma为标准差，ALPHA为显著性水平。TAIL=0时，表示备择假设为“期望值不等M”（双边检验）；TAIL=1时，表示备择假设为“期望值大于M”（单边检验）；TAIL=-1时，表示备择假设为“期望值小于M”（单边检验）。当标准差sigma已知时，函数执行一正态检验来判断是否来自一正态分布的样本的期望值，M作为评判标准来估计。在没有重新设置的情况下，ALPHA和TAIL的默认值分别为0.05和0。SIG为当原假设为真时得到的观察值的概率，当SIG为小概率的时候则对原假设提出置疑。H=0表示在显著水平为ALPHA的情况下，不能拒绝原价是；H=1表示在显著性水平为ALPHA的情况下，拒绝原假设。参考资料来源：-z检验
如何查标准正态分布表得z值的？ z0.05就是让标准正态分布的概率等于1—0.05的时候z的取值.翻开正态分布表，直接在值里找0.95，与这个0.95相对应时的z值就是你要求的.我们查0.95时没有找到，只找到0.9495和0.9505，对应的z值是1.64和1.65.取两者均值，得到1.645.p值也是要进行计算的.不过在假设检验的情况下一般不要算这个东西.如果算p，则不要查这个表.
