sql profiler 怎么跟踪指定客户端 可以使用 SQL Server Profiler 查看跟踪中捕获的事件数据。SQL Server Profiler 显示基于定义的跟踪属性的数据。分析 SQL Server 数据的一种方式是将数据复制到其他程序中，例如 SQL Server 或数据库引擎优化顾问。如果跟踪中包括“文本”数据列，则数据库引擎优化顾问可以使用包含 SQL 批处理和远程过程调用(RPC)事件的跟踪文件。为了确保捕获正确的事件和列以便与数据库引擎优化顾问一起使用，请使用随 SQL Server Profiler一起提供的预定义优化模板。使用 SQL Server Profiler打开跟踪时，如果跟踪文件是由 SQL Server Profiler或 SQL 跟踪系统存储过程创建的，则该文件不需要带.trc 文件扩展名。注意SQL Server Profiler还可以读取 SQL 跟踪.log 文件和通用 SQL 脚本文件。打开不带.log 文件扩展名的 SQL 跟踪.log 文件（例如 trace.txt）时，应将文件格式指定为 SQLTrace_Log。您可以配置 SQL Server Profiler日期和时间显示格式以便有助于跟踪分析。排除数据故障使用 SQL Server Profiler时，您可以按“持续时间”、CPU、“读”或“写”数据列将跟踪或跟踪文件分组来排除数据故障。例如，您可以对性能差的查询或逻辑读取操作数特别高的查询进行数据故障排除。
多目标跟踪的发展现状如何，与单目标跟踪有什么区别和联系？ 多目标跟踪看起来更像Pedestrian detection和Re-identification问题的组合？多目标跟踪算法的发展现状如…
我只知道有Got_10K 目标跟踪所用的训练数据集中有遮挡label的数据集有哪些？发现 等你来答 ？ 加入知乎 目标跟踪所用的训练数据集中。请发送邮件到 jobs@zhihu.com
数据库设计时的一些细节的东西如何处理？ 之前给团队编制过一份数据库设计规范，详细总结了数据库设计、使用过程中的种种细节问题，并给出了相应的…
并行数据库的作用和目标 并行数据库系统的目标是高性能（High Performance）和高可用性（High Availability），通过多个处理节点并行执行数据库任务，提高整个数据库系统的性能和可用性。性能指标关注的是并行数据库系统的处理能力，具体的表现可以统一总结为数据库系统处理事务的响应时间。并行数据库系统的高性能可以从两个方面理解，一个是速度提升（SpeedUp），一个是范围提升（ScaleUp）。速度提升是指，通过并行处理，可以使用更少的时间完成两样多的数据库事务。范围提升是指，通过并行处理，在相同的处理时间内，可以完成更多的数据库事务。并行数据库系统基于多处理节点的物理结构，将数据库管理技术与并行处理技术有机结合，来实现系统的高性能。可用性指标关注的是并行数据库系统的健壮性，也就是当并行处理节点中的一个节点或多个节点部分失效或完全失效时，整个系统对外持续响应的能力。高可用性可以同时在硬件和软件两个方面提供保障。在硬件方面，通过冗余的处理节点、存储设备、网络链路等硬件措施，可以保证当系统中某节点部分或完全失效时，其它的硬件设备可以接手其处理，对外提供持续服务。在软件方面，通过状态监控与跟踪、互相备份、日志等技术手段，可以保证当前系统。
基于深度学习的目标跟踪算法是否可能做到实时？ 或者别人发表了，我会在zhihu上做更新。DCFNet 生下来就是一个悲剧的作品，和CFNet撞车。下面说工作，这里就 不说不同点了，直说初衷。大家已经感受到被KCF统治的跟踪领域。
多目标跟踪的发展现状如何，与单目标跟踪有什么区别和联系？ https：//zhanghanduo.com 13 人赞同了该回答 说多目标跟踪比单目标跟踪复杂的我觉得你可能在逗我，如果把单目标跟踪简单定义为多目标跟踪的子集，当然要简单多了。但是学术。
图像识别中，目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪这几个方面区别是什么？ 本题已收录至知乎圆桌：人工智能·机器感知，更多「知识产权」相关话题欢迎关注讨论
计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？ 以及VOT2016的冠军 TCNN http：//www. votchallenge.net/vot201 6/download/44_TCNN.zip，速度方面比较突出的如80FPS的 SiamFC SiameseFC tracker 和100FPS的 GOTURN davheld/。
