在层次聚类中，如何确定聚类的最终个数 最简单2113有效的方法就是穷举1到N个聚5261类个数的情况，然后分4102别算似然。选似然最大的，可以1653保证找到似然上最优的。但是如果你的聚类个数有200w个呢？不要觉得是开玩笑的，不信你们去看看腾讯做的LDA。如果你是做论文的，可以考虑用Dirichlet Processes.可以学习出聚类个数。推断算法都是现成的。还一种方法是，如果你的数据很多，可以给一个很大的聚类个数，迭代的过程中按某些准则合并或者丢弃掉一些聚类中心，最后达到一个满意的聚类个数哦（比如，无论扔掉哪个聚类中心或者合并某两个中心，都会导致模型的似然降低，那么就可以停止算法了）。其实很多求解DP模型的算法就是用的这方法。如果你单独用这个算法，就显得很low，如果先用DP建模然后用这方法求解，就显得理论值高些。作者：杨超来源：知乎
跪求大神，R语言层次聚类分析怎么处理非数值型 1、常规聚类过程2113：一、5261首先用dist()函数计算变量间距离4102 dist.r=dist(data，method=”“)其中method包括6种方法1653，表示不同的距离测度：”euclidean”，“maximum”，“manhattan”，“canberra”，“binary”or“minkowski”。相应的意义自行查找。二、再用hclust()进行聚类
什么叫层次聚类分析 写论文，题目是：\"基于层次聚类分析的山东居民收入状况地区比较分析 不知道什么叫“层次聚类分析”希望给解答下。谢谢 回答有点专业，能否抽象点，打个比方什么的都行，我再。
怎么用spss进行层次聚类分析 我们一般不叫系统聚类，而叫层次聚类。层次聚类的优点在于可以得到树形结构图，这样你可以得到任意阶的聚类划分。如果你要对于K均值和层次聚类的结果。你可以取出层次聚类。
什么叫层次聚类分析
聚类分析的基本步骤，相对于层次聚类，它有怎样 聚类分析一般要计算ICC值（intra class coefficients），或者用one way anova 做方差分析，确定数据之间的方差是否符合聚类分析的标准。层次聚类（multilevel data analysis）比聚类分析更进一步，它要求数据必须是嵌套数据（nested data），并且ICC值和Rwcg值要符合具体的经验值（不同学科貌似这个cutoff值不一样）。聚类分析和层次聚类可以使用MLwiN，stata，Mplus软件实现，R貌似也可以，但我不会用，不确定。
SPSS聚类分析层次聚类和快速聚类两种方法的结果相同吗 首先，k-means你每次算的结果都会不一样，因为结果跟初始选取的k个点有关
