照片：白底，红底，蓝底，各使用在什么情况？ 各种证件照背景色彩的要求：1、白色背景：用于护照、签证、驾驶证、身份证，二代身份证相，驾驶证，黑白证件相等；2、蓝色背景：用于毕业证、工作证、简历？港澳通行证？。
单反相机的哪部分比家用数码相机好
计算机视觉技术的车辆「检测」与「识别」是怎么做的？ 其实不管是商汤、图森还是格灵深瞳，据大群主所知，各家使用的基本上使用的还是基于深度学习的图像识别与…
我想将自己的网页进行美化设计，色调为暖色，但是还是做不出效果来，不知道有谁知道怎么做不？ 没有做过这个行业，需要什么基础，建议去淘宝美工相应论坛交流一下。不过有两样东西一定得会，第一个就是Photoshop，这个绝对是最重要的。还有个建议学习下HTML语言，如果你这个不会，怎么能学Dreamweaver呢。没事可以多看看淘宝的商店别人做的东西.如果是非要进行外包，建议你慎重选择，当然，如果你没有这方面的专业素养的话，建议找个专业的，是最明智之选，你可以到灵猫DIANSHANG 问问。祝你生意兴隆，谢谢，望采纳。
数码相机的基本结构是怎样的 1：数码相机主要由以下几部分组成：首先是CCD或CMOS图像传感器，相当于传统相机的感光胶片。另一个重要部件是图像处理专用DSP，比如CANON数码相机采用的图像处理芯片。
计算机图形学与机器学习（深度学习）怎么结合起来？ 恩，题主的这个问题的范围真的比较广，尤其是计算机图形学包括的内容实在是太广了，我了下包括：1）计算机辅助设计与制造；2）计算机辅助教学（CAI）；3）计算机动画；4）国土信息和自然资源显示与绘制；5）科学计算可视化；6）虚拟现实等等。在深度机器学习与人工智能飞速发展的今天，在这些领域应该都会有所体现。而我本人因为正在进行计算机视觉方向的学习，因此只能就我所接触到的，非常小的计算机图像学分支-计算机图像形态学，来谈谈这个方面与计算机深度学习一些联系。希望能够抛砖引玉引起大家的一些兴趣。1）先介绍一下传统的图像形态学是什么，让大家有一个感性的认识。图像形态学的数学基本思想是，使用具有一定形态的结构元素，去度量和提取图像中的对应形状，如边界、骨架、突出部分等，以达到对图像进行分析和识别的目的。基本的操作有：膨胀，腐蚀，canny操作，分水岭算法等。下面我来举个栗子(*▽^)。比如：我之前做过一个课题：自然语言处理-将字符从自然背景下提取出来（就是把字母从图片中抠出来）。期初当然是想到用图像形态学来做了啦。利用膨胀和腐蚀如图：能够简单的将一些背景杂项和噪音点去除，再经过二值化处理只留下文字，感觉还不错哦。但是。
