在matlab里怎样对散点图做模糊C均值聚类，和模糊聚类？
怎么利用模糊C均值聚类实现图像分割啊？具体代码 k均值聚类：-一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则；模糊的c均值聚类算法：-一种模糊聚类算法，是k均值聚类算法的推广形式，隶属度取值为[01]区间内的任何一个数，提出的基本根据是“类内加权误差平方和最小化”准则；这两个方法都是迭代求取最终的聚类划分，即聚类中心与隶属度值。两者都不能保证找到问题的最优解，都有可能收敛到局部极值，模糊c均值甚至可能是鞍点。至于c均值似乎没有这么叫的，至少从我看到文献来看是没有。不必纠结于名称。如果你看的是某本模式识别的书，可能它想表达的意思就是k均值。实际上k-means这个单词最先是好像在1965年的一篇文献提出来的，后来很多人把这种聚类叫做k均值。但是实际上十多年前就有了类似的算法，但是名字不一样，k均值的历史相当的复杂，在若干不同的领域都被单独提出。追寻算法的名称与历史没什么意义，明白具体的实现方法就好了。
K均值聚类算法与模糊C均值聚类算法在原理和处理步骤上有什么区别？ K均值聚类是随机选取聚类中心，但是算法最终不一定会收敛到最优解，这与初值的选取有关，模糊C均值聚类：我觉得是在K均值的基础上，人为的加入了隶属度这个概念，通过每步。
给你一幅图像如何用模糊C均值聚类分析算法来对其进行分类，希望能给出具体的框架流程？ http：//www.swarmagents.cn/thesis/detail.asp？id=64
模糊c均值聚类算法是将属性分类还是将对象分类 k均值聚类：-一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则；模糊的c均值聚类算法：-一种模糊聚类算法，是k均值聚类算法的推广形式，隶属度取值为[0 1]区间内的任何一个数，提出的基本.
matlab C均值聚类算法FCM用图像分割的彻底解析，刚开始用matla学C均值聚类算法，在网上找了好久发现东西很散很离乱，说的不清楚，下面就这个问题做详细的讲解，力求看过大家。
模糊c-均值聚类算法的介绍 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm(FCMA)或称（FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（FCM）算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。
数据挖掘中的聚类（比如K均值，模糊C均值。)可不可以用来预测？ 可以，一般预测指的是分类预测、回归预测、时间序列预测等等，这里首先聚类（不属于预测）是归纳推理，聚类后得到了类别，然后对新的数据就可以进行KNN等分类啦，这就是。
图像分割的特定理论
求助谁有基于模糊C均值的图像分割的代码
