我是电子信息工程专业的，在学校也没学到什么实用的东西，想问一下在
身高计算公式 一、男孩身高(厘米)=父亲身高+母亲身高×1.08÷2女孩身高(厘米)=父亲身高×0.923+母亲身高÷2二、男孩身高=59.699+0.419×父亲身高+0.265×母亲身高女孩身高=43.089+0.306×父亲身高+0.431×母亲身高用骨龄预测的未来身高，主要是从当前的发育水平来预测，用父母身高预测的未来身高，是从先天的遗传可能性方面来预测，所以，两者的预测结果是完全可能不一致的。需要说明的是：由于影响身高的因素很多，无论用那种方法预测，预测公式都不可能把所有的因素都考虑进去，而且，在某时间内预测后，被预测对象的营养、疾病、环境等许多变化因素也无法预测。这些预测方法都是有科学依据的，预测的结果所反映的趋势是不会错的。但是，身高预测的误差总是不可避免的。扩展资料骨龄和年龄不是一回事，骨龄是生物年龄，与生长密切相关，常用来评价人生长发育的成熟状态。判断骨龄主要是利用X线，拍一张小儿右手腕骨的X片，根据腕骨X片显示的骨化点的个数及小儿的实际年龄就可以确定小儿的生长潜力。骨化点出现比实际年龄早，说明孩子的生长潜力较小；相反说明小儿生长潜力很大。有些家长为了孩子能长高些，给孩子服用一些催长的药物，虽然暂时加快了小孩的生长，但由于。
灰色系统评估方法 灰色系统是指介于信息完全知道的白色系统和一无所知的黑色系统之间的中介系统，灰色系统理论主要是利用已知信息来确定系统的未知信息，使系统由“灰”变“白”。在进行评估时，主要是利用了灰色系统理论中的灰色关联度分析。关联度是因素之间关联性大小的度量，它定量地描述了因素之间相对变化的情况。灰色关联度分析是系统态势的量化比较分析，其实质就是比较若干数列所构成的曲线数列与理想数列所构成的曲线几何形状的接近程度，几何形状越接近，其关联度越大。关联序则反映各评估对象与理想对象的接近次序，即评估对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评估对象为最佳。因此，可7a686964616fe78988e69d8331333433616232以利用灰色关联度对评估对象的优劣进行分析比较。其具体步骤如下：（1）确定比较数列（评估对象）和参考数列（评估标准）。设评估对象为m个，评估指标为n个，比较数列为：地质资料社会化服务评估研究参考数列为：地质资料社会化服务评估研究（2）确定各指标数列对应的权重。可利用层次分析法等确定各指标对应的权重：Wk＝｛Xk｜k＝1，2，…，n｝，其中Wk为第k个评估指标所对应的权重。（3）计算灰色关联系数ξi（k）。地质资料社会化服务。
