λ1=λ2=λ3是服从瑞利衰落的独立同分布，那么产生这个的matlab代码是什么 参数λ（matlab文档中为b）与指数分布中参数的的意义类似，是瑞利分布的密度函数（pdf）中唯一的参数，可 help raylpdf 查看详细说明。相关函数：密度函数raylcdf，概率分布函数的反函数raylinv，均值和方差raylstat，参数b的估计raylfit，瑞利随机数raylrnd 等。你要的可能是服从瑞利分布的随机数，如产生m行n列的参数为b的随机数，可使用如下的命令：R=raylrnd(b，m，n)
matlab R2010b中simulink自带的多径瑞利衰落信道模块中参数是怎么设置才符合规定？ 第一个最大多普勒频移取决于移动速度。最大多普勒频移越大表示信道逐渐变成快时变信道，误码性能就会越差。看得出来你的仿真模块中没有对快时变信道衰减进行处理，所以还是取小一点吧。我认为0Hz～50Hz比较合适。第二个是多径各径时延。取值取决于你的符号间隔。一般取符号间隔的倍数。比如你的采样间隔假设是0.001s，那你图中的取值就是合适的。第三个是多径各径功率，大致满足复指数分布。提供两个取值，车辆模式[0，-1，-9]，步行模式[0，-0.9，-4.9]。初始种子就随便选了从你的仿真结果图来看，误码率范围差不多是0.45～0.5之间，说明性能极差，你的码几乎没有解调出来。因为从你的仿真模块看你的接收端没有对多径进行处理。建议：先设置最大多普勒频移为0Hz，设置多径个数为1径。看看性能曲线是不是正常的。然后增加最大多普勒频移，观察信道变化快慢对性能的影响；或者增加多径个数，看看多径对性能的影响。希望采纳
matlab计算函数的极限 4 在matlab中输入函数表达式， 5 使用limit函数进行取极限，limit函数的使用参数为limit(函数表达式，变量，变量的极限) 最后使用函数极限limit求得函数的极限，将对应的参数。
如何用matlab画出瑞丽衰落对正弦波的波形图 N=1024；fs=1024；t=0：1/fs：(N-1)/fs；x=sin(200*pi*t)；原始波形figureplot(t，x)%波形set(gca，'xlim'，[0，0.2]，'ylim'，[-1.3，1.3])title('原始波形图')频谱分析a=fft(x)；a=abs(a)*2/N；f=0：fs/N：(N-1)*fs/N；figureplot(f，a)title('幅频谱图')逆变换后时域图b=ifft(a)*N/2；figureplot(t，b)set(gca，'xlim'，[0，0.2]，'ylim'，[-1.3，1.3])title('反变换后波形')
MATLAB如何产生一个瑞利信道？不是随机的，是一个时变的瑞利信道
matlab中，怎么把rayleighchan返回的信道转化成系统函数 因为rayleigh信道增益本来就是一个伪随机变量，如果没有遍历这个随机变量，那么它的均值当然有大有小。例如设置多普勒频移为100Hz，它的相干时间为5ms左右，你至少要跑100个相干时间才能遍历这个随机变量，仿真才会得到正确的结果吧。如果你只跑1~2个相干时间，恰好这时候信道处于正增益的时间，仿真性能当然变好了，如果信道处于深衰落的时候，仿真性能当然变差了。多普勒频移设置得越小，为了保证100个相干时间，当然要跑更多的点。而你却设置为0。
给我解释一下matlab中的diff函数 解答如下：matlab求导命令diff调用格式：diff(函数)，求的一阶导数；diff(函数，n)，求的n阶导数(n是具体整数)；diff(函数，变量名)，求对的偏导数；diff(函数，变量名，n)，求对的n阶偏导数。注意：差分是针对离散情况如离散向量、数字图像等来讲的，而导数是针对连续函数来讲的，这两种情况都可以用diff函数来求离散情况如：a=[1 2 3]，diff(a)=[1 1]；连续情况如：syms x yy=x^2；diff(y，x)=2*x扩展资料：在matlab中，diff函数用于求导数或者向量和矩阵的比较（详细说明参见：调用格式及说明）。在matlab的命令窗口中输入doc diff或者help diff即可获得该函数的帮助信息。调用格式及说明Y=diff(X)这里求函数X的一阶导数Y=diff(X，n)求函数X的n阶导数Y=diff(X，dim)求函数X关于变量dim的偏导数Y=diff(X，n，dim)求函数X关于dim的n阶偏导数若X为向量，Y=diff（X）=[X(2)-X(1)，X(3)-X(2)，.，X(n)-X(n-1)]求前后两项之差若X为矩阵，Y=diff（X）=[X(2：n，：)-X(1：n-1，：)]求每列前后两项之差参考资料：-diff
matlab 函数image 结果应该就是这样的，rgb2gray变换后会生成一个三维数组，image这个三维数组，会根据第三维的数据大小来显示颜色，就会得到如上图的结果
