样本均值的数学期望是什么意思？
数学期望就是平均值吗？
数学期望和均值的区别？ 两者的区别其实非常大。数学期望重点是在“期望”二字上，此“期望”非彼“期望”，具体指的是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，在这里得出的数值，很大程度是在理想环境，或者是模拟的理想状态下做出的结果及概率计算。但是均值是可以融入到实际生活和交易当中的，均值不考虑周遭情况对结果的影响，无论外在因素对实际结果有什么影响，均值都只考虑计算结论，并将之统计到总和当中再乘以其发生概率。这就导致，真实的均值计算结果和数学期望之间，依然后有偏差，这种偏差无论大小，在实际使用当中都会极大的影响计算中采取的方式方法，加上人为因素的，最终结论可能失之毫厘，谬以千里。说个题外话，数学之所以和金融是一对好伙伴，就是因为很多金融环境和核心算法，比较接近“数学期望”的理想状态，计算结果与现实情况偏差较小，甚至可以直接使用。祝好运！
总体均值就是总体的数学期望么？ 这个理论上是的.但是一般是不相等的，我们一般求的总体都是一个比较大的数据群.常用获取样本的来估算总体的数学期望.
均值和数学期望是什么？怎么区分？ 均值和数学期望没有区别。在概率论以及统计学中，数学期望或均值，亦简称期望，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一，反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。在概率和统计学中，一个随机变量的期望值（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
均值和数学期望是什么？怎么区分 均值和数学2113期望没有区别。在概率论5261以及统计学中，数学期望或均4102值，亦简称期望，是试验1653中每次可能结果的概率乘以其结果的。
数学期望是不是就是均值？ 是的
均值和数学期望是什么？ 特别注意例1均值只是简单的加和平均期望涉及概率(概率可以理解为一种期望，只是在这种情况下，利于你理解而已)还有个很简单的注意点离散的才有均值连续的有数学期望可是没有均值
均值和数学期望是什么？怎么区分？讲的通用一些， 均值（mean value）是针对既有的数值（简称母体）全部一个不漏个别都总加起来，做平均值（除以总母体个数），就叫做均值.当然，此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法，是很准确无误的，这个得到的均值是准确的.
