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如何用直观的例子理解随机过程理论中随机过程的自相关函数和协方差函数的概念含义,它们在信号领域有何应用? k阶自协方差函数与协方差函数

2020-10-08知识12

协方差函数和方差函数在EXCEL中怎么显示?如现在要计算A=COV(B,C)/VAR(C)COV()为协方差函数,VAR()为方差函数,EXCEL中是用什么代替这两个函数的

如何用直观的例子理解随机过程理论中随机过程的自相关函数和协方差函数的概念含义,它们在信号领域有何应用? k阶自协方差函数与协方差函数

相关函数的协方差的性质 协方差的5261性质:1、Cov(X,4102Y)=Cov(Y,X);2、Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数);3、Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。由协方1653差定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y)。协方差函数定义为:若X(t)=Y(t)+i*Z(t),Y,Z为实过程,则称X(t)为复随机过程,相关函数定义为:扩展资料协方差反映了两个变量之间的相关程度:协方差是两个变量与自身期望做差再相乘,然后对乘积取期望。也就是说,当其中一个变量的取值大于自身期望,另一个变量的取值也大于自身期望时,即两个变量的变化趋势相同,此时,两个变量之间的协方差取正值。反之,即其中一个变量大于自身期望时,另外一个变量小于自身期望,那么这两个变量之间的协方差取负值。当x与y变化趋势一致时,两个变量与自身期望之差同为正或同为负,其乘积必然为正,所以其协方差为正;反之,其协方差为负。所以协方差的正负性反映了两个变量的变化趋势是否一致。再者,当x和y在某些时刻变化一致,某些时刻变化不一致时,在第一个点,x与y虽然变化,但是y的变化幅度远不及x变化幅度大,所以其乘积必然较小。在第二个点,x与y变化一致且变化幅度都很大,因此其乘积必然较大,在第三个点,x。

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均值,方差,自相关函数,协方差函数求解答 均值=n个数加起来被n除方差=均方值-均值的平方自相关函数ρ(τ)=E[x(t)x(t+τ)]协方差函数φ(τ)=ρ(τ)/ρ(0)

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怎么计算自协方差函数?

协方差函数和方差函数在EXCEL中怎么显示? 协方差是=covar()方差是=var()

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#协方差#自相关函数

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