方差分析中有哪些基本假定 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：大宝103714方差分析的基本假定 1.可加性。方差分析的每一次观察值都包含了总体平均数、各因素主效应、各因素间的交互效应、随机误差等许多部分，这些组成部分必须以叠加的方式综合起来，即每一个观察值都可视为这些组成部分的累加和。在对每种模型进行讨论前我们都给出了适合这种模型的线性统计模型，这正是可加性的数学表达式。以后的理论分析都是建立在线性统计模型的基础上的，这正说明可加性是方差分析的重要先决条件。在某些情况下，例如数据服从对数正态分布（即数据取对数后才服从正态分布）时，各部分是以连乘的形式综合起来，此时就需要先对原始数据进行对数变换，一方面保证误差服从正态分布，另一方面也可保证数据满足可加性的要求。2.正态性。即随机误差ε必须为相互独立的正态随机变量。这也是很重要的条件，如果它不能满足，则均方期望的推导就不能成立，采用F统计量进行检验也就失去了理论基础。如果只是实验材料间有关联，可能影响独立性时，可用随e799bee5baa6e58685e5aeb931333433623736机化的方法破坏其关联性；如果是正态性不能满足，即误差服从其他分布，则应根据误差服从的理论分布采取适当的数据变换。
高中数学中 什么是数学期望？它可以表示什么？说明什么？。 数学期望l 离散型随机变量的数学期望定义：离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望.（设级数绝对收敛）记作.其含义实际上是随机变量的平均取值.
请问课题研究中的课题界定怎么写？ 课题界定简单地说就是课题题目的解释：1.课题的涵义（要简洁明了）；2.课题的内容（要简洁明了）3.课题研究的范围（要把握好度）；4.课题研究的对象（要明确，不能泛指。如“中学生”就不能泛称为“学生”）；5.课题研究的方法；6.课题题目的名词解释必须规范、正确。
风险度量的方法 度量风险的方法有许多。这些风险的度量包括对风险的影响直接估计如损失额，对风险事件发生的概率的估计，以及二者的结合如数学期望值，波动性，VaR，保险费，期权价值等，。
C语言作为计算机编程语言，和我们常说的汉语，英语等人类语言有什么区别吗？ 简单来说C语音做的使把人类的想法传递给机器。机器只能识别“0”或者“1”，C语音能够把人的想法附着在机器上，让机器什么时候该“0”，什么时候该“1”。
例：在5件产品有4件正品，1件次品，从中任取2件，记其中含正品的个数个数为随机变量ξ，则ξ的数学期望Eξ是？ ξ=1.6 给你举个例子急救知道了比如我被石头绊倒的概率是1/3即我平均走过三块石头会被绊倒一次如果我走过三块石头，我被绊倒的期望就是3×1/3=1我走过6块石头，期望就是2了
U值检验的含义 u值=(样本平均-m0)/A A是标准差除以根号n样本平均是数学期望的一个较好的估计值.如果“数学期望=m0”成立的话，样本平均也应当在m0附近，即u的值应当接近于0.所以当|u|很小时，没有办法否定这个假设，即数学期望与m0没有显著差异反之，或|u|太大，说明样本平均离开m0太远，“数学期望=m0\"就很可能是错的，即数学期望=m0有显著差异.至于远近的标准，就是 uα 了.
