请问怎样用spss做方差同质性检验啊？急！ 方差齐性与否看方差齐性F检验的结果就可以，如果sig值大于0.05，就是齐性，适合做方差分析。按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的，因为在均值检验中（包括方差分析，T检验等）各个实验处理的效应被认为是一种固定效应，对所有人的作用一样，也就是说，处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数。方差不齐性，原则上不能进行方差分析，但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的，和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样，好处是这样的方差分析比较稳健，对于方差齐性的问题不敏感，即使违反了，也还是能用，结果也还是比较可信的。在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。只不过教材是为了给你介绍大概原理，而且对最新的软件的性能也不是非常了解，所以非要齐性。况且做方差分析的论文里面一般也不会报告齐性检验。所以你就直接用方差分析就行了。扩展资料SPSS发展历史1968年：斯坦福大学三位学生创建了SPSS；1968年：诞生第一个用于大型机的统计软件；1975年：在芝加哥成立SPSS总部；1984年：推出用于个人电脑的SPSS/PC+；SPSS全称为“Statistical Product and Service Solutions”，即“统计产品和服务解决方案”。。
如何使用SPSS进行多元正态总体的均值、方差检验，在统计学习中，我们经常要进行有关多元正态总体的均值和方差检验，如果手动计算的话，既浪费时间，结果也不一定准确。。
spss中做单因素方差分析（one-way ANOVA），单因素方差分析（oe-wayANOVA）也称为F检验，是通过对数据变异的分析来推断两个或多个样本均数所代表的总体均数是否有差别的一种。
如何用SPSS进行多因素方差分析 多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用，以及分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差相同。但也可以通过方差齐次性检验选择均值比较结果。因变量和协变量必须是数值型变量，协变量与因变量不彼此独立。因素变量是分类变量，可以是数值型也可以是长度不超过8的字符型变量。固定因素变量(Fixed Factor)是反应处理的因素；随机因素是随机地从总体中抽取的因素。[例子]研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异。表5-7 不同温度与不同湿度粘虫发育历期表相对湿度（%）温度℃重 复12341002591.295.093.893.02787.684.781.282.42979.267.075.770.63165.263.363.663.3802593.289.395.195.52785.881.681.084.42979.070.867.778.83170。
怎样用spss做方差同质性检验
怎么用SPSS实现含有亚组的单因素方差分析 首先，我们使用一个教程模板的数据，在数据中你可以看到数据都是横版的，很多人录入数据，没有进行转换就开始录入了。现在开始正确的方法：首先在变量视图上找到值，对值进行命名：1-模型组；2-阳性组；3-低剂量组；4-中剂量组；5-高剂量组；6-正常组；使用之后点击添加-确定即可。给名称命名一下，之后竖着录入数据，本文教程数据中一共6个变量，6列，说明竖着进行1-6，没个6个数进行.复制教程数据里的数据，之后点击粘贴里的选择性粘贴，之后点击转置，你会发现数据都行列变换了，可以这样直接录入就行。
spss教程第四讲——单因素方差分析 数据录入spss中 6 描述统计分析的结果，根据均值初步可以看出三种饲料之间存在一小点差异，但是并不确定是不是因为饲料不同引起的 7 方差同质性检验是方差分析的一个重要。
spss分析中sig表示什么？ sig表示显著性。在spss软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到sig。spss分析中sig是significance的缩写，意为“显著性”，significance test称为显著性检验。sig后面的值就是统计出的P值，根据P值进行显著性检验。如果P值0.01，则为差异显著，如果P，则差异极显著。扩展资料显著性检验的常用检验：t检验、t'检验、U检验、方差分析、X2检验、零反应检验、Hotelling检验、非参数统计方法（符号检验、秩和检验和Ridit检验）。显著性检验的一般步骤或格式，如下：1、提出虚无假设和备择假设H0和H1。同时，与备择假设相应，指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验。2、构造检验统计量，收集样本数据，计算检验统计量的样本观察值。3、根据所提出的显著水平，确定临界值和拒绝域4、计算检验统计量的值。5、作出检验决策。把检验统计量的样本观察值和临界值比较，或者把观察到的显著水平与显著水平标准比较；最后按检验规则作出检验决策。当样本值落入拒绝域时，表述成：“拒绝原假设”，“显著表明真实的差异存在”；当样本值落入接受域时，表述成：“没有充足的理由拒绝原假设”，“没有充足的理由表明真实的差异存在”。另外，在表述结论之后。
[SPSS统计数据]单因素方差分析ANOVA及事后检验 用SPSS同时进行进行单因素方差分析ANOVA和事后检验；本例中有三个单因素的样本 SPSS17.0 打开SPSS中的数据，如图，第一列为数据的样本编号 在弹出的one-way ANOVA选项框。
