肾虚可以通过运动调节吗？我估计是因为手淫。 你好，根据你的情况看，运动完全可以调节你的身体不适，同时还是要加强营养吃一些高蛋白类食物，多维生素类食物这样效果会更好。你好，根据你的情况看，运动完全可以调节你。
H.264编码中的运动估计和补偿方法，H.264视频编码标准是由ITU-TSG16Q.6视频编码专家组联合ISC/IEC运动图像专家组共同制定的。H.264为了提高压缩率应用了一些计算度很高的。
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运动估计的运动估计算法 运动估计算法是视频压缩编码的核心算法之一。高质量的运动估计算法是高效视频编码的前提和基础。其中块匹配法（BMA，Block Match Algorithm）由于算法简单和易于硬件实现，被广泛应用于各视频编码标准中。块匹配法的基本思想是先将图像划分为许多子块，然后对当前帧中的每一块根据一定的匹配准则在相邻帧中找出当前块的匹配块，由此得到两者的相对位移，即当前块的运动矢量。在H.264标准的搜索算法中，图像序列的当前帧被划分成互不重叠16×16大小的子块，而每个子块又可划分成更小的子块，当前子块按一定的块匹配准则在参考帧中对应位置的一定搜索范围内寻找最佳匹配块，由此得到运动矢量和匹配误差。运动估计的估计精度和运算复杂度取决于搜索策略和块匹配准则。这里使用H.264推荐算法UMHexagonS（Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search）作为DSP实现的算法参考，与FS算法比较，它在保证可靠搜索精度的前提下大幅降低搜索复杂度。同时使用绝对差和（SAD，the Sum of Absolute Difference）标准作为匹配准则，它具有便于硬件实现的优点。
运动估计的表示法 由于在成象的场景中一般有多个物体作不同的运动，如果直接按照不同类型的运动将图像分割成复杂的区域是比较困难的。最直接和不受约束的方法是在每个像素都指定运动矢量，这就是所谓基于像素表示法。这种表示法是对任何类型图像都是适用的，但是它需要估计大量的未知量，并且它的解时常在物理上是不正确，除非在估计过程中施加适当的物理约束。这在具体实现时是不可能的，通常采用基于块的物体运动表示法。帧间编码宏块中的每个块或亚宏块分割区域都是根据参考帧中的同尺寸的区域预测得到的，它们之间的关系用运动矢量来表示。由于自然物体运动的连续性，相邻两帧之间的块的运动矢量不是以整像素为基本单位的，可能真正的运动位移量是以 1/4 像素或者甚至 1/8 像素等亚像素作为为单位的。图 3.17 给出了一个视频序列当采用 1/2 像素精度、1/4 像素精度和 1/8 像素精度时编码效率的情况，从图中可以看到 1/4像素精度相对于 1/2 像素精度的编码效率有很明显的提高，但是 1/8 像素精度相对于 1/4像素精度的编码效率除了在高码率情况下并没有明显的提高，而且 1/8像素的内插公式更为复杂，因此在 H.264的制定过程中 1/8 像素精度的运动矢量模型逐渐被取消而只采用了 。
全搜索运动估计运动矢量图
能否具体解释下svo的运动估计与深度估计两方面？
运动估计和运动补偿各有什么作用？ 运动补偿的目的是对视频数据进行压缩，减小文件的容量，MPEG充分利用两帧图像的相关性来进行运动补偿，而运动补偿则明显减少了运动图像的冗余。运动图像的处理有两个过程，第一个过程是对运动物体的位移做出估计，即对运动物体从上一帧到当前帧位移的方向和像素数做出估计，也就是要求出运动矢量，这个过程就叫做运动估计；第二个过程是按照运动矢量，将上一帧做位移，求出对当前帧的估计，这个过程称为运动补偿。利用运动补偿预测方法去掉图像信号的时间冗余信息，图像信号结构上的冗余度表现为很强的空间(帧内的)和时间(帧间的)相关性。统计测量证实了电视信号在相邻像素间、相邻行间、相邻帧间存在的这种强相关性。一般情况下，电视画面中的大部分区域信号变化缓慢，尤其是背景部分几乎不变，如电影胶带，连续几十张画面变化甚小。
运动估计的基本概念 在帧间预测编码中，由于活动图像邻近帧中的景物存在着一定的相关性。因此，可将活动图像分成若干块或宏块，并设法搜索出每个块或宏块在邻近帧图像中的位置，并得出两者之间。
