TB数据资源总量如何计算 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），平台有hadoop
什么是数据治理，为什么要进行数据标准化？ 在我们的生活和工作当中，数据无处不在。对企业来讲，有很多数据是无关企业重大利益的数据，是没有治理的必要的。数据治理的对象必须是重要的数据资源，是关乎企业重大商业利益的数据资源，这样的数据资源可以称其为“数据资产”。正如北大教授王汉生先生所说：数据治理不是对“数据”的治理，而是对“数据资产”的治理，是对数据资产所有相关方利益的协调与规范。我们需要分开来理解这句话：①什么是数据资产？②数据资产的相关利益方是谁？③协调与规范什么？先说一说什么是数据资产。我们说不是所有数据都是数据资产，那到底什么才是数据资产呢？《企业会计准则-基本准则》第20条规定：“资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。如果照猫画虎修改一下，不难获得一个关于数据资产的定义：“数据资产是指企业过去的交易或者交往形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企业带来经济利益的数据资源。由此可见，数据要成为数据资产，至少要满足3个核心必要条件：①数据资产应该是企业的交易或者事项形成的；②企业拥有或者控制；③预期会给企业带来经济利益。数据资产的利益相关方是谁？根据数据资产的定义，数据资产。
数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖都是什么意思，有什么关系呢？
