通过注册电气工程师的大牛们是如何搞定那几十门课几十本书的？ 泻药。这个问题目前还回答不了，因为我还没有考注电。不过倒是实验室的师兄有考过的。狠刷题，多看书。要…
注册电气工程师考试基础考试大纲【详解】 第1章数学（24题） 1.1大纲要求 1.1.1空间解析几何 向量的线性运算；向量的数量积、向量积及混合积；两向量垂直、平行的条件；直线方程；平面方程；平面与平面、直线与直线、。
主成分分析PCA算法：为什么去均值以后的高维矩阵乘以其协方差矩阵的特征向量矩阵就是“投影”？
急急急，求用matlab来算这个协方差矩阵的特征值和特征向量的具体matlab指令
已知协方差矩阵，怎么去求特征值和特征向量？以及正交单位化的特征向量？
matlab中如何求矩阵的特征值和特征向量 具体步骤分析如下：1、第一步我们首先需要知道计算矩阵的特征值和特征向量要用eig函数，可以在命令行窗口中输入help eig，查看一下eig函数的用法，如下图所示：2、第二步在命令行窗口中输入a=[1 2 3；2 4 5；7 8 9]，按回车键之后，输入[x，y]=eig(a)，如下图所示：3、第三步按回车键之后，得到了x，y的值，其中x的每一列值表示矩阵a的一个特征向量，这里有3个特征向量，y的对角元素值代表a矩阵的特征值，如下图所示：4、第四步如果我们要取y的对角元素值，可以使用diag(y)，如下图所示：5、第五步按回车键之后，可以看到已经取出y的对角线元素值，也就是a矩阵的特征值，如下图所示：6、第六步我们也可以在命令行窗口help diag，可以看到关于diag函数的用法，如下图所示：扩展资料：MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及。
协方差矩阵怎么求
matlab怎么计算矩阵的特征值和特征向量
什么是有监督学习，什么是无监督学习？ 监督学2113习英汉词典解释监督学5261习4102词性解释【计】supervised learningsupervised learningsupervised learning监督学习利用一组已知类别的样本调整分1653类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。正如人们通过已知病例学习诊断技术那样，计算机要通过学习才能具有识别各种事物和现象的能力。用来进行学习的材料就是与被识别对象属于同类的有限数量样本。监督学习中在给予计算机学习样本的同时，还告诉计算各个样本所属的类别。若所给的学习样本不带有类别信息，就是无监督学习。任何一种学习都有一定的目的，对于模式识别来说，就是要通过有限数量样本的学习，使分类器在对无限多个模式进行分类时所产生的错误概率最小。不同设计方法的分类器有不同的学习算法。对于贝叶斯分类器来说，就是用学习样本估计特征向量的类条件概率密度函数。在已知类条件概率密度函数形式的条件下，用给定的独立和随机获取的样本集，根据最大似然法或贝叶斯学习估计出类条件概率密度函数的参数。例如，假定模式的特征向量服从正态分布，样本的平均特征向量和样本协方差矩阵就是正态分布的均值向量和协方差矩阵的最大似然估计。在类条件概率密度。
