你知道多少种 振幅谱怎样获取

傅里叶变换求出Fn了以后，怎么求振幅|Fn|和相位ψ？ 看指数形式傅里叶就知道Fn是什么了。为第n个虚指数频率分量[频率=n倍基波频率]的复振幅，包含幅度和相位。就是|Fn|、ψn；Fn是复数的时候，Fn|=[实部平方+虚部平方]再开方，ψn=[虚部除以实部]再求反正切。Fn反映了构成信号的各个分量的幅度和相位，所以也称为频谱，跟这个类似：y(t)=F1cos(t+ψ1)+F2cos(2t+ψ2)。对快速傅里叶变换（FFT）算法的研究便不断深入，数字信号处理这门新兴学科也随FFT的出现和发展而迅速发展。根据对序列分解与选取方法的不同而产生了FFT的多种算法，基本算法是基2DIT和基2DIF。扩展资料：快速傅氏变换（FFT），是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。计算离散傅里叶变换的快速方法，有按时间抽取的FFT算法和按频率抽取的FFT算法。前者是将时域信号序列按偶奇分排，后者是将频域信号序列按偶奇分排。它们都借助于的两个特点：一是周期性；二是对称性，这里符号*代表其共轭。这样，便可以把离散傅里叶变换的计算分成若干步进行，计算效率大为。激光模式是什么？ 首先提住要搞清激光器模式有横模和纵模之分，为什么要分清呢？因为两者本质不同！1、纵模：纵模是指在激光器谐振腔没所形成的稳定驻波形式！在同一个谐振腔内会存在很多驻波形式，因为满足腔内的相位匹配条件的有很多，只要满足这个条件就可以形成稳定的驻波(这里忽略了振幅条件，我们假设激光器有源区的增益谱很宽)，一个驻波形式就对应一个纵模！理解纵模，题主可将它与激光波长联系，你可以简单的理解为一个波长对应了一个激光器纵模模式。2、横模：横模指的是激光的场(包括电场和磁场)在垂直于激光传播方向上的横截面上的分布，简单的理解为场在这个面上是什么样子！比如说基模，它在横截面上的分布就是一个光斑，高阶模在横截面上有多个光斑！注意，当横截面上看到一个光斑，即基模，它不一定是单纵模！3、单模和多模：我这里就默认题主说的是纵模，因为我们平常所说的单模多模都指纵模，而横模都说基模和高阶模！如果按照我前面说的将激光器波长与纵模联系起来，单模和多模的区别就很明显了！单模就是激光器输出只有一个波长的光，多模的话，激光器的输出光中就包含了多个波长！作者：左子衡 链接：https：//www.zhihu.com/question/26937140/answer/61137394来源：知乎 。功率谱密度如何理解？ 说到功率谱密度，那就不得不提功率谱，能量谱密度，频谱，频谱密度的概念。我最近也写过类似的文章，文章…你知道多少种\ 您好，今天卡本来回答您的问题。装配式结构连接质量检测方法可以主要分为三大类。其中又可以分成几个小方法，我们一起来看看。一、预埋检测方法1、预埋传感器方法—套筒灌浆的灌浆饱满度利用振动衰减原理，检测装配式混凝土结构钢筋套筒灌浆饱满性的方法。传感器周围介质特性与其振动衰减规律直接相关，在空气、流体灌浆料、固化灌浆料三种不同介质中，振动能量衰减规律截然不同。适用范围：1)监测灌浆施工过程2)用于后期的节点灌浆饱满度的质量检测。优势：相比常规只通过观察出浆口出浆，仪器可以检测灌浆料在凝固前的漏浆问题。2、预埋钢丝拉拔法—套筒灌浆的灌浆饱满度原理：将专用钢丝从套筒的出浆口水平伸至套筒内靠近出浆口一侧的钢筋表面位置。结果判别：取同一批测点极限拉拔荷载。二、无损检测方法1、X射线法—灌浆套筒接头内部缺陷便携X射线检测：将胶片粘贴在墙体一侧，胶片能够完全完全覆盖被测套筒，将便携式X探测仪放置在墙体另一侧，射线源正对同一被测套筒，调整射线源到胶片的距离与射线机焦距相同。通过胶片成像观片灯观测套筒灌浆质量。2、超声波—套筒灌浆的灌浆饱满度超声检测是通过低频超声仪，测量超声纵波在结构灌浆料中的传播速度、声波。交流阻抗谱的原理 交流阻抗谱方法是一种以小振幅的正弦波电位为扰动信号的电测量方法。由于以小振幅的电信号对体系进行扰动，一方面可避免对体系产生大的影响，另一方面也使得扰动与体系的响应之间近似呈线形关系，这就使得测量结果的数学处理变得简单。同时它又是一种频率域的测量方法，通过在很宽的频率范围内测量阻抗来研究电极系统，因而得到比其他常规的电化学方法更多的动力学信息及电极界面结构的信息。如果对系统施加一个正弦波电信号作为扰动信号，则相应地系统产生一个与扰动信号相同频率的响应信号。为时间。如果对体系施加如式(1)的正弦信号，则体系产生如式(2)的响应信号由不同的频率的响应信号与扰动信号之间的比值，可以得到不同频率下阻抗的模值与相位角，并且通过式(4)和式(5)可以进一步得到实部与虚部。通常人们通过研究实部和虚部构成复阻抗平面图及频率与模的关系图和频率与相角的关系图(二者合称为Bode图)来获得研究体系内部的有用信息。人们是怎样通过声音来获取信息的 由于人耳听觉系统非常复杂，迄今为止人类对它的生理结构和听觉特性还不能从生理解剖角度完全解释清楚。所以，对人耳听觉特性的研究目前仅限于在心理声学和语言声学。人耳对不同强度、不同频率声音的听觉范围称为声域。在人耳的声域范围内，声音听觉心理的主观感受主要有响度、音高、音色等特征和掩蔽效应、高频定位等特性。其中响度、音高、音色可以在主观上用来描述具有振幅、频率和相位三个物理量的任何复杂的声音，故又称为声音“三要素”；而在多种音源场合，人耳掩蔽效应等特性更重要，它是心理声学的基础。下面简单介绍一下以上问题。一、声音三要素1．响度响度，又称声强或音量，它表示的是声音能量的强弱程度，主要取决于声波振幅的大小。声音的响度一般用声压(达因／平方厘米)或声强(瓦特／平方厘米)来计量，声压的单位为帕(Pa)，它与基准声压比值的对数值称为声压级，单位是分贝(dB)。对于响度的心理感受，一般用单位宋(Sone)来度量，并定义 lkHz、40dB的纯音的响度为1宋。响度的相对量称为响度级，它表示的是某响度与基准响度比值的对数值，单位为口方(phon)，即当人耳感到某声音与1kHz单一频率的纯音同样响时，该声音声压级的分贝数即为其响度级。可见。如何学会傅里叶变换？ 如果看了此文你还不懂傅里叶变换，那就过来掐死我吧【完整版】我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不…速度分析的目的之一是为水平叠加、偏移等提供处理的速度参数。(一)速度分析原理地震记录是多道记录，多道信号的正常时差中隐含着地震波传播速度这一参数。从前面的分析可以知道，当地下介质为水平层状时。反射波正常时差Δti是炮检距xi、回声时间t0和均方根速度vσ的函数。地震勘探因此，如果能从记录中准确地拾取反射信号，得到正常时差，则求取速度参数不会有太多困难，这是速度分析的基础。当然，若地下介质非水平层状，则正常时差公式较为复杂，但总可以用双曲线来逼近，按上式求出一个速度，此时求出的速度已不再是均方根速度。这一问题后面还要讨论。拾取(或估求)反射信号是一件十分困难的工作，只能由计算机利用多道记录按多道平均的思想进行。设有一估计信号，它与多道记录上的反射信号之间的误差平方和Q为最小，这样得到的估计信号称为多道信号的最佳估计信号s^(t)。可以证明，假设各道真实反射信号的形状和振幅均相同，只是到达时间不同，且记录上的噪声是均值为零的白噪，则根据多道平均思想所得到的最佳估计信号s^(t)正好是多道记录上按精确的正常时差曲线取值后各道的平均值，也正好等于各道上的真实反射信号s(t)。由此可知，能否得到多道信号的最佳。信号的特性 信号特性包括时间特性和频率特性。所谓时间特性就是在时间域对信号进行分析，即信号是时间t的函数，它具有一定的波形。目前地震勘探对波形的分析主要是研究信号波形出现时间的先后，波形的延续时间长度，波形的周期、频率，以及对波形进行的分解和合成。目前还可以研究随机波形的相关分析和波形的相似程度，如地震勘探中利用波形的相干性进行相干加强处理，研究波形的互相关以求取道间时差进行剩余时差静校正等；将可控源的扫描信号与实测记录做互相关分析检测有效信号出现的时间，进行相关滤波等。信号的频率特性是对时间域信号进行傅立叶变换求其频谱，是信号分解的过程。如对地震记录道图形进行傅立叶变换，可以获得振幅谱和相位谱，振幅谱表示该时间信号包括哪些谐波分量的振幅；相位谱则表征各谐波分量在时间原点所具有的初相位。利用振幅谱和相位谱可以确定信号的分解波形和合成波形。时间域和频率域反映了对信号的两个不同观测面，用两者表示信号是等价的。不同的时间特性对应着不同的频率特性，它们具有单值对应关系。最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：enson_v2008振幅整合脑电图临床应用aEEG基本原理工作原理？通过观察脑电趋势图aEEG（振幅整合脑电）并结合原始EEG与实时的阻抗值来实现脑功能判读，通过对趋势图上下边界的的电压值，及谱带宽度与下边界波动性等进行分析，以便医护人员可随时对新生儿脑活动的放电情况进行观察和测量，从而做出准确的判断及相应治疗。原始EEG脑电图形整合改良aEEG(振幅整合脑电)图形整合方式Timecompression6cm/h时间压缩：6cm/h半对数算法：线性算法010μV，对数算法10-100μV反应EEG最大及最小振幅情况，整合时间6秒/次对数算法线性算法采用国际10/20定位系统中P3/P4/C3/C4四个位点。aEEG&EEGaEEG/CFM振幅整合脑电/脑功能监护Availableimmediately即刻可获得Longtermmonitoring长时监测konv.EEG全脑EEGNotalwaysavailable非即时可获得Shorttermmonitoring短时监测Manydetails诸多细节Dif？cultinterpretation识别困难Lessdetails少的细节工作patternrecognition模式识别？KarlF.SchettaEEG与EEG之间的关联正常aEEG与正常EEG—90%相关性异常aEEG与严重异常EEG—100%相关性惊厥活动—80%相关性振幅整合脑电图在新生儿脑功能监测方面的临床应用。