sor迭代松弛系数 什么是SOR？

sor迭代算法的matlab程序 function[x k]=EqtsSOR(A，b，x0，omiga，eps)%超松弛（SOR，Successive Over-Relaxation）迭代法求解线性方程组Ax=b%[x k]=EqtsSOR(A，b，x0，eps)%x：解向量，列向量%k：迭代次数%A。什么是SOR？ SOR是英文Standard Operation Records的缩写，它的中文含意是记录、凭证类文件。SOR包括了：⑴物料管理记录；⑵生产操作记录；⑶质量检验与管理记录；⑷设备运行与管理记录。关于数值分析超松弛（SOR）法的公式问题 因为 A=D-L-U，所以 L，U 里面的元素相当于 A 里元素加负号，即相当于-A 里的元素。用Matlab写的雅各比i和高斯塞德尔以及SOR迭代法 1.用雅克比迭代法和高斯-赛德尔迭代法求解下列方程组，取迭代初值[0；0；0]。(1)编程求解，并与用数学软件求解的结果对比。(2)考察迭代法的收敛性，若均收敛，对比两种方法的收敛速度。解：源程序：①雅克比迭代法：建立函数文件jacobi.mfunction[n，x]=jacobi(A，b，X，nm，w)用雅克比迭代法求解方程组Ax=b输入：A为方程组的系数矩阵，b为方程组右端的列向量，X为迭代初值构成的列向量，nm为最大迭代次数，w为误差精度输出：x为求得的方程组的解构成的列向量，n为迭代次数n=1；m=length(A)；D=diag(diag(A))；令A=D-L-U，计算矩阵DL=tril(-A)+D；令A=D-L-U，计算矩阵LU=triu(-A)+D；令A=D-L-U，计算矩阵UM=inv(D)*(L+U)；计算迭代矩阵g=inv(D)*b；计算迭代格式中的常数项下面是迭代过程while nx=M*X+g；用迭代格式进行迭代if norm(x-X，2)disp('迭代次数为')；ndisp('方程组的解为')；xreturn；上面：达到精度要求就结束程序，输出迭代次数和方程组的解endX=x；n=n+1；end下面：如果达到最大迭代次数仍不收敛，输出警告语句及迭代的最终结果（并不是方程组的解）disp('在最大迭代次数内不收敛。')；disp('最大迭代次数后的结果为')；x②高斯赛德尔迭代法：建立函数文件。

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