单因素方差分析与两因素方差分析基本原理有什么不同 单因素方差分析（oneway ANOVA）；两因素方差分析（two way ANOVA）.单因素方差中只有一个自变量，两因素方差中有两个自变量.举个例：有三种教学方法（A1，A2，A3），我们要检测哪种教学方法最好，这是单因素方差分析，因为只有一个自变量-教学方法（但是有三个水平）.如果我们要检测这三种教学方法对不同年纪学生（高年级，低年级）的影响，就是两因素方差分析，因为此时有两个自变量：教学方法（A1，A2，A3）学生年级（B1，B2）.两因素方差分析主要检测两个自变量之间的是否有显著的interaction.刚才那个例子是个3X2的两因素方差分析，两个自变量就有6种组合，A1B1，A2B1，A3B1，A1B2，A2B2，A3B2，我们做两因素方差分析就是要检测这六种组合同哪种最显著.
单因素方差分析结果分析
什么是方差分析？简述单因素方差分析的基本思想.什么是方差分析？简述单因素方差分析的基本思想.方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法.它是通过检验各总体的均值。
哪些因素会影响单因素方差分析结果 单因素方差分析与多因素方差分析的区别，简单点说，就是影响样本的因素有多少，一个的用单因素方差分析；大于或等于一个，用多因素方差分析。单因素方差分析：用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。多因素方差分析：多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析
