在大数据分析中哪些聚类算法是最常使用的？
灰色评价方法、灰色综合评价方法和灰色聚类分析综合评价有什么区别？ 一样吗？
【高分】求简单的灰色系统的计算问题（要计算过程） 这个问题实在太难了，你可以到农大的图书馆找来资料，自己编编就好了.
运用matlab对一个0-1矩阵进行聚类分析，求两种商品的关联度.你能帮我解决吗？很急啊~~~~~“购物篮”分析，题目中是有4682个顾客，999种商品，得到了0-1矩阵，希望大神帮我用matlab编一个代码算出哪些商品组合的关联度最大.最好能够得到一张聚类结果树状图.
什么是数据挖掘？使用数据挖掘主要解决的问题有哪些？ 数据挖掘（Data Mining）和大数据的关系是什么？常听到有说法认为数据发掘是用来解决分类问题、聚类问题…
灰色聚类分析法的优缺点 聚类分析的方法很多，关键是分出来的类类内相似度高，类间相似度低，这是聚类效果比较好的表现，至于你说的优缺点，那就看看具体的算法，现在聚类算法很多也很混乱，你可以。
请问灰色关联度分析是哪个学科里的？ 根据科学出版社2004年11月出版，由刘思峰、党耀国、方国耕三人编写的《灰色系统理论及其应用（第三版）》中所述，灰色关联度分析是从属于灰色系统理论这一新学科。。
如何对用户进行聚类分析？ 图片来源：http：//www.exegetic.biz/blog/2015/10/monthofjulia-day-30-clustering/ 如上图，数据可以被分到红。https：// archive.ics.uci.edu/ml/ datasets/Online+Retail# 。
模糊灰色理论具体是什么？ 模糊灰色理论具体指的是模糊数学和灰色理论结合的一种分析理论。模糊数学是一种处理模糊信息的工具.它用数学的方法抽象描述模糊现象，揭示模糊现象的本质和规律.灰色系统理论是从信息的非完备性出发研究和处理复杂系统，它通过对系统某一层次的观测资料加以数学处理，达到在更高层次上了解系统内部变化趋势、相互关系等机制.灰色系统理论中，灰色关联度是事物之间，因素之间关联程度和数量的表现.通过计算关联系数和关联度，可从整体上或动态上定量分析事物之间的关联程度和影响程度，为确立事物发展变化的主要因素提供数量依据[1—2].由于评价对象中很多因素是模糊、灰色、难以量化的.因此，我们将模糊数学中的模糊综合评判法与灰色理论中的灰关联聚类分析理论相结合，在多层次指标体系建立的基础上，提出了多层次模糊灰关联聚类分析综合评价方法.应用该方法对油气钻井技术进行评价，取得了满意的效果评价指标体系的构成评价的问题不同，评价指标体系的构成也不同.将反映问题的多个评价指标按属性不同分组，每组作为一个层次.对于一般的评价问题，评价指标体系由最高层和第一层构成，对于复杂的评价问题，评价指标的层次还要排列下去，形成多层次的评价指标体系，如三层次的评价指标。
MATLAB建模方法有哪些 首先，Matlab是一个工具，它不是一个方法。其次，我给你推荐一本书《MATLAB 在数学建模中的应用（第2版）》然后它的目录可以回答你的问题：第1章 数学建模常规方法及其MATLAB实现1.1 MATLAB与数据文件的交互1.1.1 MATLAB与Excel的交互1.1.2 MATLAB与TXT交互1.1.3 MATLAB界面导入数据的方法1.2 数据拟合方法1.2.1 多项式拟合1.2.2 指定函数拟合1.2.3 曲线拟合工具箱1.3 数据拟合应用实例1.3.1 人口预测模型1.3.2 薄膜渗透率的测定1.4 数据的可视化1.4.1 地形地貌图形的绘制1.4.2 车灯光源投影区域的绘制（CUMCM2002A）1.5 层次分析法（AHP）1.5.1 层次分析法的应用场景1.5.2 AHPMATLAB程序设计第2章 规划问题的MATLAB求解2.1 线性规划2.1.1 线性规划的实例与定义2.1.2 线性规划的MATLAB标准形式2.1.3 线性规划问题解的概念2.1.4 求解线性规划的MATLAB解法2.2 非线性规划2.2.1 非线性规划的实例与定义2.2.2 非线性规划的MATLAB解法2.2.3 二次规划2.3 整数规划2.3.1 整数规划的定义2.3.2 01整数规划2.3.3 随机取样计算法第3章 数据建模及MATLAB实现3.1 云模型3.1.1 云模型基础知识3.1.2 云模型的MATLAB程序设计3.2 Logistic回归。
