采用直接法求解约束优化问题时，新的迭代点需要同时满足什么条件 一、局部最优解与全局最优解 对于具有不等式约束的优化问题，若目标函数是凸集上的.二、起作用约束与不起作用约束 对于一般约束优化问题，其约束分为两类：等式约束和.三、约束优化问题极小点的条件 约束优化问题极小点的条件，是指在满足约束条件下，.四、库恩-塔克条件 在优化实用计算中，为判断可行迭代点是否是约束最优点，或者对输.
带约束多目标优化问题实例及解决方法
为什么对于有约束优化问题求解一般都要使用对偶形式？ 在许多机器学习模型中，如最大熵模型、SVM模型，在使用拉格朗日乘数法求解有约束优化问题时，都会选择使…
多目标优化和多约束优化有区别吗 约束多目标优化和区间多目标优化都属于多目标优化，但侧重于研究两个不同的方面。br>；约束多目标优化是指，含约束条件的多目标优化。约束条件是指，该优化问题的解的。
检验某个点是不是不等式约束优化问题 松约束和紧约束是针对不等式约束定义的：对于一个优化问题的最优解，如果某个不等式约束刚好左右两边数值相等，即为紧约束；如果左右两端的数值不相等，仍旧保持不等式，即为松约束。
高数，带有约束条件的优化问题（6） 用拉格朗日乘数法：作函数F(x，y，z)=xy+yz+λ？(xy-1)+λ？(y2+z2-1)令？F/？x=y+λ？y=y(1+λ？)=0.(1)，？F/？y=x+z+λ？x+2λ？y=0.(2)？F/？z=y+2λ？z=0.(3)xy=1.(4)；y2+z2=1.(5)取λ？=-1；(y≠0，因为若y=0，则x=0，z=0，这与(5)(6)矛盾)代入(2)得z+2λ？y=0.(6)由(3)(6)得λ？=-y/2z=-z/2y，故2y2=2z2，即y2=z2.(7)代入(5)式得2y2=1，y2=1/2；y=±1/√2；z=1/√2；x=1/y=±2；故有两组解：x=√2，y=1/√2，z=1/√2；x=-√2，y=-1/√2，z=1/√2；f(x，y，z)=xy+yz；x=√2，y=1/√2，z=1/√2时f获得最大值；x=-√2，y=-1/√2，z=1/√2时f获得最小值；即maxf(x，y，z)=√2×(1/√2)+(1/√2)(1/√2)=1+1/2=3/2minf(x，y，z)=-√2×(-1/√2)+(-1/√2)(1/√2)=1-1/2=1/2.
