怎样计算常微分方程组的李雅普诺夫指数 你让李雅普诺夫指数1恒为正。再使得它对t的导数为定号即可。你会画出它的轨线关于奇异点的逼近方式（可以远离。事实上，要掌握的是图像，而不仅仅是具体方法。
李雅普诺夫指数的应用
关于lorenz系统的李雅普诺夫指数matlab代码改错 其他错误都改过来了，但是有一句不知道你是什么意思？你自己再修改一下，估计就可以了。T=1；k=[0.1 0.2 0.5 0.8 1.0 2.4]；t=linspace(0，20，200)；num=1；den=conv([1，0]，[T，1])；for jj=1：6s1=tf(num*k(jj(，den)sys=feedback(s1，1)；y(：jj)=step(sys，t)；endplot(t，y(：，1：6))gridgtext('k=0.1 ')gtext('k=0.2 ')gtext('k=0.5 ')gtext('k=0.8 ')gtext('k=1.0 ')gtext('k=2.4 ')PS：你要注意，在MATALB环境下输入的符号一定要保证是在英文状态下输入，我发现你很多的符号都是中文下输入的，你再MATALB命令窗口中应该可以发现错误符号的颜色和其他的不一样。祝朋友好运。
李雅普诺夫稳定性的连续时间系统下的定义 给定一个完备的赋范向量空间E（例如），设U是E的开子集。考虑一个自治的非线性动力系统：其中是系统的状态向量，是U上的连续函数。假设函数f有一个零点：f(a)=0，则常数。
李雅普诺夫指数的定义 考虑两个系统 设其初始值微小误差为 经过一次迭代后有 其中 第二次迭代得到·经过第n次迭代得 可见，两个系统对初始扰动的敏感度由导数|df/dx|在x0处的值决定，它与初始值。
最大李雅普诺夫指数的倒数是什么意思 李雅普诺夫指数的算法有很多种，不知你是需要哪种算法的呢？比如Nicolis方法e799bee5baa6e997aee7ad94e78988e69d8331333363386232、Benettin方法、Wolf方法、Jacobia方法等等我把我以前计算伊侬映射李指数的程序给你，你参考一下：伊侬吸引子最大Laypunov指数的计算-%clear all；clc；a=0.9：0.001：1.4；k=length(a)；b=0.3；p=600；for n=1：k for m=2：p x(1，n)=0.4；y(1，n)=0.6；x(m，n)=1+b*y(m-1，n)-a(n)*x(m-1，n)^2；y(m，n)=x(m-1，n)；endendfor r=1：k%计算雅克比矩阵 for h=2：p A{1，r}=[-2*a(r)*x(1，r)，b；1，0]；A{h，r}=[-2*a(r)*x(h，r)，b；1，0]*A{h-1，r}；注意元胞数组相乘顺序 endendfor t=1：k%计算最大李指数 vv(：，t)=eig(A{p，t})；v=max(abs(vv))；LE1=1/p*log(v)；endplot(a，LE1，'k')；hold on；plot(a，0，'k：')；axis([a(1)，a(k)，-1 1])；xlabel('a')；ylabel('LE1')；title('最大李指数')；
李雅普诺夫指数的综述 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：武静的123李雅普诺夫指数？1.李雅普诺夫指数的定义？2.李雅普诺夫指数的划分意义？3.李雅普诺夫指数用在混沌中，如何应用一李雅普诺夫指数的定义李雅普诺夫指数是指在相空间中相互靠近的两条轨线随着时间的推移，按指数分离或聚合的平均变化速率。李雅普诺夫指数的定义：首先考虑一维映射假设初始位置附近有一点，则经过一次迭代后e69da5e887aa7a686964616f31333433623830，这两点之间的距离为：（1）并利用微分中值定理有：（2）n次迭代后，并利用微分中值定理，这两点之间的距离为：（3）由（3）式可得：（4）又由复合函数的微分规则有：其中那么式（4）就变为：（5）则称（6）为Lyapunov指数。一维映射就对应一个李雅普诺夫指数，而且当时，该系统具有混沌特性。当时，对应着分岔点或系统的周期解，既系统出现周期现象。时，系统有稳定的不动点，即此时对应的是一个点。而对于多维系统则有多个李雅普诺夫指数。Lyapunov特性指数沿某一方向取值的正负和大小表示长时间系统在吸引子中相邻轨线沿该方向平均发散或收敛i的快慢程度，仅从数学角度考虑，Lyapunov特性指数无量纲。n维系统具有n个Lyapunov特性指数，形成指数谱。。
