怎样用SPSS进行基于分层聚类的k-means聚类分析 我般叫系统聚类叫层聚类层聚类优点于树形结构图任意阶聚类划要于K均值层聚类结取层聚类第K层结进行比较要层聚类直接计算
求教高手，请问spss中K-means的最终聚类中心中的负值是什么意思？ 表示负相关关系，一个增加，另外一个减少的意思。
SPSS 的K-MEANS 聚类分析，进行分析的变量一定要是 1 2 3 4 5 打分这种的原始变量吗 K-mean聚类方法 对聚类变量的要求 必须是连续型数据变量，就是你说的必须是12345这样的打分，或者是比如距离 重量 这种实际数据你如果你有其他的分类变量数据 可以尝试用系统聚类方法，或者 2阶段聚类
spss中K-means聚类分析后计算每一类数值的标准差和均值？ 用一下analyze菜单—compare means—means命令，点开options想算什么随你选
如何在spss中进行k-means聚类分析 一，K-Means聚类算法原理k-means 算法接受参数 k；然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；。
