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SPSS之P-P图 验证数据正态分布 QQ图正态检验怎么解读

2020-10-07知识3

请问我这个数据结果属于正态分布吗,这个q-q图怎么看? QQ图中的散点沿着45°直线分布则认为是服从正态分布的,图中看明显不是。再说明一下,一般概率图只是起一个辅助的作用,最准确的分布检验是图一那种检验方法,下面顺便附一张QQ图的详细信息。Q-Q概率图(1)检验样本的数据是否服从某种指定分布(原理等于pp图相似),横轴是数据情况,纵轴是理论状况;趋降图横轴是数据情况,纵轴是理论分位数与样本分位数的差值(2)具体操作:分析-描述统计-QQ图(3)散点分布在45°斜线上,则认为数据是服从某一种分布的;趋降图散点分布均匀则认为是服从某种分布的;图表只是一种直观感受,初学者可辅助使用,但是不太准确(4)用统计量来进行检验的方法:分析-非参数检验-旧对话框-一个样本(QQ图中检验认为数据服从正态分布,在这个步骤则用以进一步准确检验是否服从正态分布-即常规),显著值小于0.05则认为不服从该类分布,最终结果以这种高级的统计量为准

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spss中正态性检验表怎么分析

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SPSS之P-P图 验证数据正态分布 P-P图 通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时,P-P图中各点近似呈一条直线。在这里我们只做最常用的分布检验—正态分布 首先我们把需要分析的。

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