概率论中数学期望怎么求 大学概率论中圆形面积的数学期望怎么做

请问概率论中正态分布的数学期望如何求出？其中有一步不太懂。。。希望大神指点 标准正态分布期望不是0嘛→_→首先被积函数是个奇函数，积分区间又是对称的，所以应该是0而不是其他的求概率论中期望的问题。 写出分布列直接计算吧.P(X=0)=1/4 P(X=1)=1/2 P(X=2)=1/4E(X4次方)=1×1/2+16×1/4=9/2概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊？ 均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a，b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差：var(x)=E[X2]-(E[X])2var(x)=E[X2]-(E[X])2=1/3(a2+ab+b2)-1/4(a+b)2=1/12(a2-2ab+b2)=1/12(a-b)2若X服从[2，4]上的均匀分布，则数学期望EX=（2+4）/2=3；方差DX=（4-2）2/12=1/3。扩展资料离散型1.两点分布（伯努利分布）2.二项分布3.超几何分布4.泊松分布连续型1.均匀分布2.指数分布3.正态分布4.标准正态分布概率论 求数学期望 pdf（概率密度）fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x的概率=1-exp(-2)x>；2的概率=exp(-2)，反正是连续函数，等号无所谓E[Y]=p(x)2+E[X(>；2)]=2-2exp(-2)+E[X(>；2)]E[X(>；2)]=integal(2~无穷)(xfx)=xexp(-x)(2~infinity的积分)=Integ2~inf(xexp(-x)+(1)(-exp(-x))+exp(-x))xexp(-x)-exp(-x)](2~infi)=3exp(-2)E[Y]=2-2exp(-2)+3exp(-2)=2+exp(-2)概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊？ 均匀分布的数学期望是分布区间左右两端和的平均值，方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。即，若X服从[a，b]上的均匀分布，则数学期望EX，方差DX计算公式分别为：对这道题本身而言，数学期望EX=（2+4）/2=3；方差DX=（4-2）2/12=1/3扩展资料均匀分布在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。数学期望在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。概率论与数理统计 数学期望 E(X∧2)怎么求 若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不。

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