华为平板为什么能做起来？ 对比华为平板和ipad，ipad体验较好一些，华为平板是靠什么逐渐做起来呢？
你们都是怎么确保系统不被突然的访问流量压垮的？ 一般的业务服务系统大体上就是通过网络远程对DB进行读写。如果流量突然飙大，总有一个资源会遇到瓶颈。按照经验大概出问题地方是DB磁盘io、CPU、带宽、连接数、内存其中的一个或几个。不同的业务，不同的系统设计，出问题的地方会有所不同。如果流量增大数倍，势必某个资源会在瞬间被榨干，然后所有的服务都会“开小差”，引起用户的抱怨。而解决问题的关键，是在问题发生时，尽量减少出问题的资源被访问。对于这个问题，我这里给出两，一个是应付面试的，一个面向实际的。大家各取所需。面试中怎么回答面试官其实就想听到几个术语的解释而已—缓存、服务降级、限流。缓存，就是用内存来顶替一部分DB的查询+数据的处理。这应该是所有业务开发人员的必修课。业务上大致可以把缓存分为三类：浏览器缓存（HTTP Cache-Control Header)，CDN和服务器业务缓存。而业务缓存根据实现的结构可以分多个层级，可以用in-memory cache(如Guava Cache），或者是分布式共享Cache（如Redis）。在设计缓存一致性更新模式时，无非就是Cache Aside、Read/Write Through和Write Behind这三大种模式。有些超级NB的缓存系统自带Cluster加持（比如Ehcache即可单机用，也可以组集群）。限于本文。
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