如何使用R语言进行正态性检验 卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss里面就有正态性检验QQ图PP图如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非参数检验K-S。
R语言怎么检验分布是不是T分布？？急 就是说你现在有一组数据，你想检验是否是从t分布抽出来的？那你的自由度是多少
R语言怎么检验分布是不是T分布 ks.test()实现了KS检验，可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是：ks.test(data，pt，df=df)#data是样本的数据，df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最简单的办法就是直接看数字。利用函数summary 和fivenum 会得到两个稍稍有点差异的汇总信息。此外，stem(\\茎叶\"图)也会反映整个数据集的数字信息。attach(faithful)summary(eruptions)Min.1st Qu.Median Mean 3rd Qu.Max.1.600 2.163 4.000 3.488 4.454 5.100fivenum(eruptions)[1]1.6000 2.1585 4.0000 4.4585 5.1000stem(eruptions)The decimal point is 1 digit(s)to the left of the|16|07035555558818|00002223333333557777777788882233577788820|0000222337880003577822|000233557802357824|0022826|2328|08030|732|233734|25007736|000082357738|233333558222557740|000000335778888800223355557777842|0333555577880023333355557777844|0222233555778000000002333335777888846|000023335770000002357848|0000002233580033350|0370茎叶图和柱状图相似，R 用函数hist 绘制柱状图。hist(eruptions)让箱距缩小，绘制。
如何用r语言检验数据是否符合正态分布 p>；0.05为正态，反之非正态，可以用box-cox转换，路经：stat-control charts-box-cox，在options里的store transformed data in 那栏填入你想把转换后的数据存放的列。。
R语言下如何进行分层卡方检验？ R语言下进行分层卡方检验方法和过程如下：t.test t检验wilcox.test wilcox检验prop.testbinom.test 贝努力试验检验chisq.test 卡方检验fish.test fisher精确检验ks.test 科尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫检验shapiro.test shapio-wilk正态分布检验pp.test.phillips-perron检验quada.test quade检验friedman.test friedman秩和检验R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R语言 对于10万以上的大数据怎么做正态性检验
如何用r语言检验数据是否符合正态分布 x(-10：10)shapiro.test(x)Shapiro-Wilk normality testdata：xW=0.95993，p-value=0.5148shapiro.test(c(x，\"a\"))Error：is.numeric(x)is not TRUE你的数据不全是数字。
