剖析MySQL InnoDB引擎的行锁表锁，怎样利用锁解决事务并发问题？
剖析MySQL InnoDB引擎的行锁表锁，怎样利用锁解决事务并发问题？ InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。下面我们先介绍一点背景知识，然后详细讨论InnoDB的锁问题。背景知识事务（Transaction）及其ACID属性事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性。原子性（Atomicity）：所谓原子性就是将一组操作作为一个操作单元，是原子操作，即要么全部执行，要么全部不执行。一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。(拿银行转账来说，一致性要求事务的执行不应改变A、B 两个账户的金额总和。如果没有这种一致性要求，转账过程中就会发生钱无中生有，或者不翼而飞的现象。事务应该把数据库从一个一致性状态转换到另外一个一致性状态。隔离性（Isolation）：隔离性指并发的事务是相互隔离的。即一个事务内部的操作及正在操作的数据必须封锁起来，不被其它企图进行修改的事务看到。持久性（Durable。
mysql表被锁了怎么办 看这个命令查看show processlist；如果少的话就kill thread_id；
关于MySQL中的表锁和行锁 mysql行锁和2113表锁锁是计算机协调多个进程或纯线程并发5261访问某一资源的机制。在4102数据库中，除传统的计1653算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。MySQL大致可归纳为以下3种锁：表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般MySQL表级锁的锁模式（MyISAM)MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。对MyISAM的读操作，不会阻塞其他用户对同一表请求，但会阻塞对同一表的写请求；对MyISAM的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；MyISAM表的。
如何利用MySQL数据库锁定和解锁数据库表，MySQL数据库支持的存储引擎的表进行表级锁定，利用locktale可以锁定用于当前线程，ulocktale可以释放当前线程获得的任何锁定。。
