做数据挖掘的时候是只需要学会代码还是需要先学会算法的原理呢 如果你只是想做application，用现有的算法解决现实的问题，不用理解原理，把算法当成一个黑盒子来用就可以了。如果你想深入理解，一定一定要把算法的思想搞清楚，做到能自己重新写出来，这样才行。
数据挖掘算法属于哪些专业范畴，如十大算法什么的，直接上去看数据挖掘算法难懂，需要之前做哪些铺垫？数据挖掘属于计算机科学与数学的交叉学科，需要数学、算法的基础，。
你认为数据挖掘、数据工程师、AI、数据分析和算法属于程序员的范畴吗？为什么？ 这个问题应该没有标准答案，大家的看法不一定会一致，我说说我自己的看法吧，数据工程师和算法工程师偏向程序员，需要自己写代码去分析自己的数据（顺便说一下，写SQL也应该是程序员），完成自己设计的算法，而AI工程师大多都偏向于调参，真正能够从头设计AI产品的大神并不多，但AI工程师至少是一个普通的程序员，只是不一定是真正的AI程序员。个人看法而已。
数据挖掘模型和数据挖掘算法是一回事吗 你是不是看到SQL Server的SSAS？模型是指包含一种或多种算法组成一个流程，将数据套进去得到结果。算法广泛的说就是一切能解决问题的方法。简化的说（估计是你这个意思）就是其中部分，算法是别人独立思考出来的，一般会归纳成一类一类的
怎么从一个有算法基础但是没有项目经验的学生，成长为数据挖掘工程师？ 考研数一146分怒答。同养是其他专业想要尝试转数据挖掘，我的学习路线如下，供题主参考：1，coursera上NG…
数据分析师与数据挖掘工程师，分别有什么从业要求？ 谢邀，之前我回答过另一个问题，现在我把答案复制过来，仅供参考。我上一份工作是数据分析师，现在的工作是数据挖掘工程师，因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师，同属于数据领域的洞察者，但是两者的工作内容却有着不小的区别。对于一个数据分析师来说，最重要的并不是编程技能，而是逻辑分析能力、业务理解能力、报告展示能力等。数据分析师：数据分析师使用的主要工具可以是编程，但并非必要；因为现在已经存在大量的强大、易用的数据分析工具，比如Excel、Tableau、SPSS、SAS等，即使你没有编程能力，仍然能胜任绝大多数的数据分析工作；但是相对于数据挖掘工程师，你还额外需要一些能力，比如数据可视化的能力、写数据报告的能力、在领导甚至许多人面前做报告、讲演的能力等；同时，由于现在互联网公司都在讲大数据，数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中，因此你有必要掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用，SQL的熟练掌握是不可避免的。数据分析师一般有两种，一种是面向业务的，主要对各业务线、产品经理、运营、各部门领导的需求提供支持，帮助他们分析业务、了解业务，发掘出业务中的问题并提供解决方案；另一种是偏宏观的。
怎么从一个有算法基础但是没有项目经验的学生，成长为数据挖掘工程师？ 1：雖然我現在不做數據挖掘了，但做的是Quant，也算是更寬泛的數據分析吧…所以只能從我的個人經驗.
想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师，需要积累哪些技能？
大数据工程师需要精通算法吗，要达到一个什么程度呢？ 谢邀～说明一下，全栈（Full stack）和大数据这两个内容请不要糅合在一起！全栈指的是java web从前台页面，包括抠图，切图再到后台程序编写，数据库，系统环境搭建这一系列！大数据是专注于对大量数据，几百或上千个G这样的数据进行处理，归纳，统计和分析！且每次处理的数据都是几百或上千万条，集中在数据库层面，例如Hadoop 技术。大数据虽然可以说属于数据库层面，但一般人要精通全栈再精通大数据，是学不完的，精力不够！大数据只是数据层面的一个大的扩展，但不应该归为全栈当中去！大数据肯定需要算法的，然而作为小白，建议题主先打好基础！大数据也需要编程基础的，像java，Scala 这些需要基础也是要有的！建议题主不要那么快去想着算法，因为对于小白来说，个人觉得还为时过早！感谢阅读！
请问各位大牛，算法工程师和数据研发工程师，数据挖掘工程师的区别是什么？
