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总体服从正态分布的情况下,对参数的假设检验有哪些常用的方法? 正态总体方差的假设检验

2020-10-07知识7

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:星月神话ljk正态总体均值抄及方差的假设检验表:单正态总体均值及方差的假设检验表(显著性水平α)2个正态总体均值百及方差的假设检验表(显著性水平α)2个配对样本正态总体均值的假设检验表(显著性水平α)Z=ξ-η~N(a1-a2,+),Zi=ξi-ηi.单正态总体均值及方差的区间估计度(置信度1-α)2个正态总体均值差及方差比的区间估计(置信度1-α),.

总体服从正态分布的情况下,对参数的假设检验有哪些常用的方法? 正态总体方差的假设检验

在对单个正态总体均值的假设检验中,当总体方差已知时,选用 ?检验法 Z检验法。Z检验是一般用于大2113样本(即样本容量大于526130)平均值差异4102性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来1653推断差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。适用于正态分布的总体,方差齐,独立性。Z检验是T检验的特殊形式,T检验主要是针对样本数小于30例的统计分析,适用条件:正态分布,方差齐,独立性。当样本量n无穷大时,T检验和Z检验结果是一样的。扩展资料Z检验和T检验的区别:Z检验-方差已知的均值检验,考虑一个因素的影响,原假设H0:X1=X0(单样本检验)或 H0:X1=X2(双样本检验)。T检验-方差未知的均值检验,考虑一个因素的影响,原假设X1=X0(单样本检验)或H0:X1=X2。T检验和Z检验用于单因素双样本均值检验,T检验用于方差未知的情况,Z检验用于方差已知的情况。参考资料来源:-Z检验参考资料来源:-T检验

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数理统计给出假设检验的概念和一般步骤,给。 通常把关于总体分布的某个命题作为假设。在对总体分布的参数作假设检验时原假设和备择假设都可看作参数空间 的某个真子集 与,且这两个子集不能相交,其并可以是参数空间 。

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