最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：星月神话ljk正态总体均值抄及方差的假设检验表：单正态总体均值及方差的假设检验表(显著性水平α)2个正态总体均值百及方差的假设检验表(显著性水平α)2个配对样本正态总体均值的假设检验表(显著性水平α)Z=ξ-η～N(a1-a2，+)，Zi=ξi-ηi.单正态总体均值及方差的区间估计度(置信度1-α)2个正态总体均值差及方差比的区间估计(置信度1-α)，．
当样本量较小，总体标准差未知，总体服从正态分布时，假设检验用什么统计量？要检验均值 统计量用t，即(X拔-μ)√N/S~t(n-1)
总体方差未知时，为什么要用t分布来进行假设检验？ 总体方差不是客观存在的嘛，已知和未知的根本区别是什么？总体方差不是客观存在的嘛，已知和未知的根本区别是什么？28，173 ？ 1 条评论 杜克大学 分子遗传学博士 。
在对一个服从正态分布、总体方差未知的总体均值进行假设检验时，应该使用什么检验？ 如题，总体服从正态分布，如果是随机抽样，则样本服从正态分布，检验方法可以考虑下面几个1.t检验（比较…
在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检 参考答案：A解析：当显著性水平α给定的条件下，双边检验的临界值为zα/2，单边检验的临界值为zα，所以双边检验的临界值大于单边检验的临界值。
在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域 正确答案：A
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：灰机_6z谧b第八章第二节正态总体均值的假设检验一、单个正态总体N(，2)均值的检验(I)H0：μ=μ0H1：μ≠μ0设X1，X2，Xn为来自总体N(，2)的样本.求：对以上假设的显著性水平=的假设检验.方差2已知的情况根据第一节例1，当原假设H0：μ=μ，有：0成立时X0/n～N(0，1)即PX0PZ/2/nX0Z/2(/n)n)拒绝域为X0Z/2(/以上检验法叫U检验法.方差2未知的况根据定理，X～tn1S/n0于是当原假设H0：μ=μX0～tn1S/n成立时，有：X0Ptn12S/nS即PX0tn1n2S拒绝域为X0tn1n2以上检验法叫t检验法.例1(用例中数据，但未知)n=10，=0.05，0=10t10-1(/2)=t9(0.025)=2.2622X10.05，S20.05，S0.224X100.05，即未落入拒绝域为S102.2620.160S102.262X10∴接受原假设H0：μ=10.(II)单边检验H0：μ=μ问题的来源：0H1：μ>；μ0上一段H0：μ=μ0H1：μ≠μ0中H1：μ≠μ0叫双边对立假设，上一段我们学习的叫双边检验.
大总体下，对方差已知的非正态分布样本进行假设检验的方？ 方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布。非正态分布就。
对一个正态总体均值进行假设检验，可以选择什么检验统计量 单个样本：u检验或t检验。两个样本：t检验、或卡方检验。3个以上样本：方差分析、或卡方检验。描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体zhidao均值：和连续型随机变量的总体均值。n个随机变量和的均值等于均值的和；n个随机变量若相互独立，则乘积的均值等于均值的乘积。这时n为有限整数且大于2。扩展资料：根据一定的理论或经验，认为某一假设h0成立，例如，通常有理由认为特定的一群人的身高服从正态分版布。当收集了一定数据后，可以评价实际数据与理论假设h0之间的偏离，如果偏离达到了“显著”的程度就拒绝h0，这样的检验方法称为显著性检验。偏离达到显著的程度通常是指定一个很小的正数α（如0.05，0.01），使当h0正确时，它被拒绝的概率不超过α。要求检验在备择假设h1成立时作权出正确判断的概率不小于检验水平α，这就是说在h0不成立时拒绝h0的概率要不小于在h0成立时拒绝h0的概率，这种性质称为无偏性，具有这种性质的检验称为无偏检验。显然，如果在无偏检验中存在一致最大功效检验就称为一致最大功效无偏检验。参考资料来源：-总体均值参考资料来源：-假设检验
