设X
正态分布中的Z值代表什么意义
正态分布的两个参数含义 （1）μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以x=μ 为对称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于μ.（2）σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。正态曲线下面积的分布规律：如果用其标准差作为衡量单位，则以均数为中心，正负1个标准差内，即（μ-σ，μ+σ）区间内，正态分布曲线下的面积为总面积的68.27%；正负2个标准差内，即（μ-2σ，μ+2σ）区间内，面积为95.44%；正负3个标准差，即（μ-3σ，μ+3σ）区间内，面积为99.74%.这是由正态分布的性质所决定的。参考资料正态分布.[引用时间2017-12-20]
直方图 和 正态分布图 到底有什么区别 一、指代不同21131、直方图：是一种统计报告图，由一系列5261高度4102不等的纵向条纹或线段表示数据1653分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。2、正态分布图：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。二、构建方法不同1、直方图：第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。2、正态分布图：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0，σ=1时的正态分布是标准正态分布。三、定理不同1、直方图：是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。2、正态分布图：由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。参考资料来源：-直方图参考资料来源：-正态。
