如何使用matlab建立人口预测模型，在数学建模和学习中，我们有时可能需要建立一些非线性的模型，显然非线性模型计算量相对线性模型更加复杂。因此，有时我们需要将一些非。
matlab中的移动平均滤波和中值滤波，matla进行数值分析时，可能要使用滤波，除去数据中的噪声，这里首先介绍移动平均滤波（mooth）和中值滤波（medfilt1）。
理工科研究生必学科研软件有哪些？ 作为一枚二流科研人员，平常学习生活中get到了不少高效率技能包和科研工具软件，同时我自己归纳到了我的微信公众号“技能Tools”下了，有用过的小伙伴可以一起交流，需要的小伙伴可以前往“技能Tools”关注获取，下面开始科研干货分享（手动调皮）。暂且我把这些科研工具分为四大类：论文文献类、科学处理软件类、科研小工具类、办公学习效率利器类。论文文献类1.EndNote—文献管理、核心、SCI、大论文写作助手EndNote是SCI的官方软件，支持国际期刊的参考文献格式有3776 种，写作模板几百种，涵盖各个领域的杂志。您可以方便地使用这些格式和模板，如果您准备写SCI稿件，此软件更是不二之选。主要功能：在线搜索文献、建立文献库和图片库、定制文稿、引文编排EndNote能直接连接上千个数据库，并提供通用的检索方式，为您提高了科技文献的检索效率。EndNote能管理的数据库没有上限，至少能管理数十万条参考文献。EndNote的应用不仅仅局限于投稿论文的写作，对于研究生、博士毕业论文的写作也会起到很好的帮助作用。2.五大英文论文写作在线辅助工具对于经常写英文文章、英文摘要、发SCI、发英文邮件的你，是否被各种翻译、各种语法折磨已久？是否总是毫无效率地写出中国式英语。
求一个三次指数平滑的matlab程序。。。。。。。。。急急急急急。。。 close allclear，clc统计数据 实际值arr=[143 152 161 139 137 174 142 141 162 180 164 171 206 193 207 218 229 225 204 227 223 242 239 266]'；[m，nn]=size(arr)；alpha=0.15；平滑常数的范围为[0，1]1次指数平滑s1=zeros(m，1)；s1(1，1)=arr(1，1)；for i=2：ms1(i)=alpha*arr(i，1)+(1-alpha)*s1(i-1)；endsx1=s12次指数平滑s2=zeros(m，1)；s2(1，1)=arr(1，1)；for i=2：ms2(i)=alpha*s1(i，1)+(1-alpha)*s2(i-1)；endsx2=s23次指数平滑s3=zeros(m，1)；s3(1，1)=arr(1，1)；for i=2：ms3(i)=alpha*s2(i，1)+(1-alpha)*s3(i-1)；endsx3=s3计算二次曲线中的参数a=zeros(m，1)；b=zeros(m，1)；c=zeros(m，1)；beta=alpha/(2*(1-alpha)*(1-alpha))；a=3*sx1-3*sx2+sx3；b=beta*((6-5*alpha)*sx1-2*(5-4*alpha)*sx2+(4-3*alpha)*sx3)；c=beta*alpha*(sx1-2*sx2+sx3)；二次曲线模型 a+b*t+c*t*tt=1；sf=zeros(m，1)；sf(1，1)=arr(1，1)；sf=a+b*t+c*t*t%预测
matlab 用 一次指数平滑法做程序，提示尝试将 SCRIPT funesml 作为函数执行：
matlab程序 时间序列 二次指数平滑法 clc，clearyt=load('fadian.txt')；原始发电总量数据以列向量的方式存放在纯文本文件中n=length(yt)，alpha=0.3；st1(1)=yt(1)；st2(1)=yt(1)；for i=2：nst1(i)=alpha*yt(i)+(1-alpha)*st1(i-1)；st2(i)=alpha*st1(i)+(1-alpha)*st2(i-1)；endxlswrite('fadian.xls'，[st1'，st2'])%把数据写入表单Sheet1中的前两列at=2*st1-st2；bt=alpha/(1-alpha)*(st1-st2)；yhat=at+bt；最后的一个分量为1986年的预测值xlswrite('fadian.xls'，yhat'，'Sheet1'，'C2')%把预测值写入第3列str=['C'，int2str(n+2)]；准备写1987年预测值位置的字符串xlswrite('fadian.xls'，at(n)+2*bt(n)，'Sheet1'，str)%把1987年预测值写到相应位置楼主，不谢
三次指数平滑法通过matlab怎么编程用前面一些数据预测后面的数据 先用数据拟合得到你想要的参数，然后带去计算后面的数据。希望采纳，设置为满意答案，谢谢。
