ZKX's LAB

正态总体均值检验特点 excel正态总体均值检验之成对数据检验

2020-10-07知识8

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:星月神话ljk正态总体均值抄及方差的假设检验表:单正态总体均值及方差的假设检验表(显著性水平α)2个正态总体均值百及方差的假设检验表(显著性水平α)2个配对样本正态总体均值的假设检验表(显著性水平α)Z=ξ-η~N(a1-a2,+),Zi=ξi-ηi.单正态总体均值及方差的区间估计度(置信度1-α)2个正态总体均值差及方差比的区间估计(置信度1-α),.

正态总体均值检验特点 excel正态总体均值检验之成对数据检验

当对正态总体均值检验时,如果总体方差未知则应该进行( )。A.Z检验 B.F检验 参考答案:C解析:A项适用于总体方差σ2已知,关于总体均值μ的检验;B项适用于两个正态总体方差之比的检验;D项适用于一个正态总体方差σ2的检验。

正态总体均值检验特点 excel正态总体均值检验之成对数据检验

在正态总体均值的假设检验中,在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检 参考答案:A解析:当显著性水平α给定的条件下,双边检验的临界值为zα/2,单边检验的临界值为zα,所以双边检验的临界值大于单边检验的临界值。

正态总体均值检验特点 excel正态总体均值检验之成对数据检验

检验多个正态总体均值是否相等时,应采用什么检验方法 T检验

检验多个正态总体均值是否相等时,应采用什么检验方法 、T检验

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:灰机_6z谧b第八章第二节正态总体均值的假设检验一、单个正态总体N(,2)均值的检验(I)H0:μ=μ0H1:μ≠μ0设X1,X2,Xn为来自总体N(,2)的样本.求:对以上假设的显著性水平=的假设检验.方差2已知的情况根据第一节例1,当原假设H0:μ=μ,有:0成立时X0/n~N(0,1)即PX0PZ/2/nX0Z/2(/n)n)拒绝域为X0Z/2(/以上检验法叫U检验法.方差2未知的况根据定理,X~tn1S/n0于是当原假设H0:μ=μX0~tn1S/n成立时,有:X0Ptn12S/nS即PX0tn1n2S拒绝域为X0tn1n2以上检验法叫t检验法.例1(用例中数据,但未知)n=10,=0.05,0=10t10-1(/2)=t9(0.025)=2.2622X10.05,S20.05,S0.224X100.05,即未落入拒绝域为S102.2620.160S102.262X10∴接受原假设H0:μ=10.(II)单边检验H0:μ=μ问题的来源:0H1:μ>;μ0上一段H0:μ=μ0H1:μ≠μ0中H1:μ≠μ0叫双边对立假设,上一段我们学习的叫双边检验.

如何使用SPSS进行多元正态总体的均值、方差检验,在统计学习中,我们经常要进行有关多元正态总体的均值和方差检验,如果手动计算的话,既浪费时间,结果也不一定准确。。

两个正态总体的均值检验

excel正态总体均值检验之成对数据检验,正态分布样本的均值检验是分析比较正态分布样本水平时常用的检验,其假设是当两组来自于正态分布的样本数据呈现一定波动时,两组数据。

对一个正态总体均值进行假设检验,可以选择什么检验统计量

随机阅读

qrcode
访问手机版