运用t检验时，如何确定总体是服从正态分布的？
正态分布的检验水平是什么？检验水平为a时它的临界值是多少，如何计算？ 检验水平是相对的，就是说对于某种事件你可以用正态分布来检验，也可以用别的。比如泊松分布等等。临界值根据图像很好说。这里不好画图。晕。你可以对照图像来解决的。正态分布式根据一定的方法来进行检验的.不同的方法用.
正态分布检验
怎么用R做正态性检验 省事一点的话就<；pre t=\"code\" l=\"python\">；ks.test(x，pnorm)虽然可能没有shapiro.test那么powerful，不过这么大的数据应该差不多。或者<；pre t=\"code\" l=\"python\">；norm(x)；line(x)不过不是正式的检验。要不就看看nortest包或者其他包里的函数。
如何使用R语言进行正态性检验 卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss里面就有正态性检验QQ图PP图如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非参数检验K-S。
如何使用R语言进行正态性检验
如何用r语言检验数据是否符合正态分布 x(-10：10)shapiro.test(x)Shapiro-Wilk normality testdata：xW=0.95993，p-value=0.5148shapiro.test(c(x，\"a\"))Error：is.numeric(x)is not TRUE你的数据不全是数字。
怎么检验一个分布是不是正态分布
什么是正态分布假设检验Q-Q图，什么又是PP图，是怎么来的 我在用SPSS对正态分布假设检验，出来的QQ图，我不知道这个图是怎么根据数据画的~ 共4 P-P图和Q-Q图主要用来判断正态分布。P-P图和Q-Q图的目的性基本一致，但原理上有着。
