噪声分析计算公式 噪音计算公式dB=10 log ？（？ 为音能2113比值，？ 与距离 r 平方成反比5261）Lpi—第i个噪声源在4102受声点1653P出的声级；Lwi—第i个噪声源的声功率级；Lp总—受声点P出的总声级；ΔL1—噪声随传播距离的衰减；ΔL2—噪声被空气吸收的衰减；ΔL3—墙壁屏障效应衰减；ΔL4—户外建筑物屏障效应衰减；ΔL5—植物吸收效应衰减；ΔL6—阻挡物的反射效应衰减。1、噪声随传播距离的衰减（1）点声源随传播距离增加引起的衰减值(dB(A))式中：ΔL1—距离增加产生的衰减值(dB(A))；r—点声源至受声点的距离（m）。（2）在距离点声源r1处至r2处的衰减值(dB(A))2、噪声被空气吸收的衰减空气吸收声波而引起声衰减与声波频率、大气压、温度、湿度有关，被空气吸收的衰减值可由下列公式计算：ΔL2=α0\"r式中：ΔL2—空气吸收造成的衰减值(dB(A))；α0—空气吸声系数；r—声波传播距离（m）。3、墙壁屏障效应室内混响声对建筑物的墙壁隔声影响十分明显，其总隔声量TL可用下列公式进行计算：(dB(A))受墙壁阻挡的噪声衰减值为：(dB(A))式中：—墙壁阻隔产生的衰减值(dB(A))；室内混响噪声级(dB(A))；室外1m处的噪声级(dB(A))；S—墙壁的阻挡面积（m2）；A—受声室内吸。
数据挖掘中噪声点与离群点是什么？噪声点包括离群点？ 不说完全对但感觉起码容易懂［https：//www. quora.com/What-is-the-b asic-difference-between-noise-and-outliers-in-Data-mining］离群点：你正在从口袋的零钱包里面穷举。
关于噪声的调查报告怎么写 太多了
K-means聚类算法如何应对数据的噪音和离散特征处理的问题？ K-means和K-means+在python机器学习库sklearn中都有实现，K-modes和K-prototypes在GitHub和pipy上都有现成的库（https：// pypi.python.org/pypi/km odes/） 不多说了，我去。
