如何理解路径积分（path integral）？ 路径积分的基本思想我的理解是某一时刻的波函数可以由不同历史的波函数加权求和得出，不知道是否准确？是…
随机过程，机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系 随机过程 stochastic processes泊松过程 Poisson processes更新过程 renewal processes布朗运动 Brownian motion仿射（跳跃）扩散过程 affine processes(or affine-jump diffusions)列维过程 Levy processes连续状态分枝过程 continuous state branching processes随机微分方程 stochastic differential equations半鞅 semimartingale偏微分方程 partial differential equations偏积分－微分方程 partial integro-differential equations倒向随机微分方程 backward stochastic differential equations二阶倒向随机微分方程 second order backward stochastic differential equations随机偏微分方程 stochastic partial differential equations随机最优控制 stochastic optimal control极值建模 modeling of extremes风险度量 risk measures蒙特卡洛模拟 Monte Carlo simulationStochastic Processes=Introduction and References『随机过程』(stochastic processes)是概率论的一个分支，一般来说是特指一个学科，而『蒙特卡洛』(Monte Carlo)是一种获得某种统计量、待求值或函数值的方法，二者不太具有明显的并列关系或者包含与被包含关系。随机过程从。
彭实戈的成果 彭实戈教授在随机最优控制系统的最大值原理、倒向随机微分方程理论和非线性数学期望理论的研究方面取得了国际领先水平的原创性研究成果，得到国内外同行的广泛引用和一系列公开发表的高度评价，推动了随机控制理论、金融数学、随机分析等相关学科的发展。以彭为第一负责人的国家自然科学基金委“九五”重大项目《金融数学、金融工程和金融管理》有力地推动了“金融数学”这门新兴学科在中国的发展。他培养的许多优秀博士中有的已获国家杰出青年基金并入选长江学者奖励计划特聘教授。彭实戈教授的研究成果使他独立获得了1995年国家自然科学二等奖和2003年山东省科学技术最高奖。建立一般随机最大值原理，解决了随机控制理论中长期未解决的公开问题。确定性的最大值原理是确定性最优控制理论中的三个具有里程碑意义的工作之一，它对经典最优控制理论的发展起了重要的作用。如何建立随机最优控制理论中的随机最大值原理一直是此领域的一个重要难题，吸引了像J.M.Bismut，Haussmann，A.Bensoussan 等著名数学家和控制论专家的注意。直到20世纪六、七十代，他们仅得到了扩散项不依赖控制变量的随机最大值原理，而对扩散项含有控制情况下的一般随机控制系统却始终未获成功。彭。
probabilistic interpretation是什么意思 probabilistic interpretation英[？pr？b？bi？listik ？？nt？：pri？tei？？n]美[？prɑb？b？？l？st？k ？n？t？pr？？te？？n][释义][医]概率解释；例句：This paper gives the probabilistic interpretation for one system of the second order quasilinear parabolic partial differential equations combined with an algebra equation using fully coupled forward-backward stochastic differential equation.本文利用完全耦合的正倒向随机微分方程，对一类耦合了一个代数方程的二阶拟线性抛物型偏微分方程系统，给出概率表示。2From the point of view of mathematics，in some branches von Neumann's theory is not as good as the Born 's probabilistic interpretation(i.e.the so-called“classical probability”.or the probability in mathematical sense)，consequently，it looks as if the mathematical foundation of quantum mechanics needs to be further developed and perfected.从数学上讲，它在某些方面还不如玻恩的概率解释（即常被物理学家称为经典概率论的数学意义的概率论）。因此，量子力学的数学基础似乎需要进一步发展和。
为何医学生要学数学？ https：//www.bilibili.com/video/av40669559？from=search&；amp；amp；seid=2817831379223730060 收到大家许多的赞甚是感动 于是我决定把《普林斯顿数学指南》上的相关部分。
在山东大学数学系就读是怎样一番体验？ 本问题被收录至活动「你帮考生选学校，知乎给你送饭票」中。活动时间：2019/6/6-6/20活动规则：内容切…
“动力系统”与“微分方程”的关系是什么？ 如题，如何从字面上理解“动力系统”？它与微分方程的关系是什么？
机器学习到底在量化金融里哪些方面有应用 随机过程stochasticprocesses泊松过程Poissonprocesses更新过程renewalprocesses布朗运动Brownianmotion仿射（跳跃）扩散过程affineprocesses(oraffine-jumpdiffusions)列维过程Levyprocesses连续状态分枝过程continuousstatebranchingprocesses随机微分方程stochasticdifferentialequations半鞅semimartingale偏微分方程partialdifferentialequations偏积分－微分方程partialintegro-differentialequations倒向随机微分方程backwardstochasticdifferentialequations二阶倒向随机微分方程secondorderbackwardstochasticdifferentialequations随机偏微分方程stochasticpartialdifferentialequations随机最优控制stochasticoptimalcontrol极值建模modelingofextremes风险度量riskmeasures蒙特卡洛模拟MonteCarlosimulation=StochasticProcesses=IntroductionandReferences『随机过程』(stochasticprocesses)是概率论的一个分支，一般来说是特指一个学科，而『蒙特卡洛』(MonteCarlo)是一种获得某种统计量、待求值或函数值的方法，二者不太具有明显的并列关系或者包含与被包含关系。随机过程从内容上来说大致有两类：第一种我称之为应用随机过程，也是大家一般所说的。
类比于非欧几何学，是否存在非柯概率论？ （柯式之于概率论，类似于欧氏之于欧氏几何。其建立了最早的概率论公理体系。今天在读一本概率论方面的…
为什么说正态分布在经济领域应用广泛 正态分布在经济领域的广泛应用：1．财务会计研究领域 随着金融市场和现代企业制度的建立，财务会计向企业外部提供的财务信息倍受各利益关系人关注，而“财务会计信息有没有。
