SPSS两因素方差分析输出中的参数估计的结果代表的是什么意思？
评价参数估计的常用指标有哪些？ 参数估计（parameter estimation）是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。评价其…
参数估计和方差分析有什么不同？
多元线性回归模型参数估计量的方差为什么是个矩阵 多元线性回归分析模型中估计系数的方法是：多元线性回归分析预测法多元线性回归分析预测法：是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析，建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时，称为多元线性回归分析。多元线性回归预测模型一般公式为：多元线性回归模型中最简单的是只有两个自变量（n=2）的二元线性回归模型，其一般形式为：下面以二元线性回归分析预测法为例，说明多元线性回归分析预测法的应用。二元线性回归分析预测法，是根据两个自变量与一个因变量相关关系进行预测的方法。二元线性回归方程的公式为：式中：因变量；x1，x2：两个不同自变量，即与因变量有紧密联系的影响因素。a，b1，b2：是线性回归方程的参数。a，b1，b2是通过解下列的方程组来得到。二元线性回归预测法基本原理和步骤同一元线性回归预测法没有原则的区别，大体相同。
参数估计和方差分析有什么不同？ 这是两个不同的概念.方差分析主要是判断一个因素对总体有没有影响，影响程度如何.参数估计是根据样本信息去估计总体的一些参数，像均值，方差.
问计量经济学名词的解释和一些简答题 1.无偏性 参数估计量的期望值与参数真值是相等的，这种性质称为无偏性，具有无偏性的估计量称为无偏估计量.2.有效性 无偏性表示估计值是在真值周围波动的一个数值，即无偏性表示估计值与真值间平均差异为0，近似可以用估计值作为真值的一个代表.同一个参数可以有许多无偏估计量，但不同估计量的期望方差不同，也就是估计量在真值周围的波动大小不同.估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差；否则越好，越有效.不同的估计量具有不同的方差，方差最小说明最有效.3.异方差性 是相对于同方差而言的.所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性.1.回归分析是一个变量（被解释变量）对于一个或多个其他变量（解释变量）的依存关系，目的在于根据解释变量的数值估计预测被解释变量的总体均值.相关分析研究变量相关程度，用相关系数表示.相关分析不关注变量的因果关系，变量都是随机变量.回归分析关注变量因果关系.被解释变量是随机变量，解释变量是非随机变量.2.DW检验适用于。
