R语言 对于10万以上的大数据怎么做正态性检验 省事一点的话就ks.test(x，pnorm)虽然可能没有shapiro.test那么powerful，不过这么大的数据应该差不多。或者qqnorm(x)；qqline(x)不过不是正式的检验。要不就看看nortest包或者其他包里的函数。
求大神告知，如何用r语言画出正态分布密度函数？ Talk is cheap.Show me your code.set.seed(1)x(-10，15，length.out=1000)#计算X~N(-2，1)…
如何使用R语言进行正态性检验 卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss里面就有正态性检验QQ图PP图如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非参数检验K-S。
R语言怎么检验分布是不是T分布？？急 就是说你现在有一组数据，你想检验是否是从t分布抽出来的？那你的自由度是多少
如何用r语言检验数据是否符合正态分布 p>；0.05为正态，反之非正态，可以用box-cox转换，路经：stat-control charts-box-cox，在options里的store transformed data in 那栏填入你想把转换后的数据存放的列。。
R语言下如何进行分层卡方检验？ R语言下进行分层卡方检验方法和过程如下：t.test t检验 wilcox.test wilcox检验 prop.test binom.test 贝努力试验检验 chisq.test 卡方检验 fish.test fisher精确检验 ks。.
如何使用R语言进行正态性检验 x(-10：10)shapiro.test(x)Shapiro-Wilknormalitytestdata：xW=0.95993，p-value=0.5148shapiro.test(c(x，\"a\"))Error：is.numeric(x)isnotTRUE你的数据不全是数字。。
如何用r语言检验数据是否符合正态分布
