请教，不等式约束条件的最优化问题 首先，目标函数(w12+w22)/2≥(w1+w2)2/4，（由于左-右=(w1-w2)2/4≥0)其次考虑条件1、3，令 w=w1+w2，则1、3变成 b≥1-3w，b≤-w-1，二者结合有 1-3w≤-w-1，解得 w≥1，所以目标函数≥(w1+w2)2/4=w2/4≥1/4等号当且仅当 w1=w2，且 w=1时成立，此时 w1=w2=1/2代入1、3不等式，3+b≥1，-1-b≥1有-2≤b≤-2，所以此时 b=-2且 w1=w2=1/2，b=-2代入约束条件2也满足，所以确实可以取到。
最优化模型的约束条件 在最优化问题中，求目标函数的极值时，变量必须满足的限制称为约束条件。例如，许多实际问题变量要求必须非负，这是一种限制；在研究电路优化设计问题时，变量必须服从电路基本定律，这也是一种限制等等。在研究问题时，这些限制我们必须用数学表达式准确地描述它们。
高数 多元函数微分中约束最优化问题 这里都是必要条件 为什么在题目里可以直接用来推出极值点 明明是 这里面由于最大值和最小值点必然满足这些条件，因而极大值与极小值点必然包含在这些点里面。因而我们只需要代入计算它们的值，值最大的那些点，必定是最大值点；反之，值最小的那些点就是最小值点。
采用直接法求解约束优化问题时，新的迭代点需要同时满足什么条件 一、局部最优解与全局最优解 对于具有不等式约束的优化问题，若目标函数是凸集上的.二、起作用约束与不起作用约束 对于一般约束优化问题，其约束分为两类：等式约束和.三、约束优化问题极小点的条件 约束优化问题极小点的条件，是指在满足约束条件下，.四、库恩-塔克条件 在优化实用计算中，为判断可行迭代点是否是约束最优点，或者对输.
MATLAB：特定约束条件下的最优化问题 写了一下，是下面的结果，应该是对的，呵呵！f=[25；30]；A=[2 3；3 4]；b=[69；48]；lb=[4；2]；[x，fval，exitflag，output]=linprog(f，[]，[]，A，b)Optimization terminated.x=132.0000111.0000fval=30.0000exitflag=1output=iterations：4algorithm：'large-scale：interior point'cgiterations：0message：'Optimization terminated.'constrviolation：6.7928e-011
